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基于供應鏈金融的中小企業(yè)信用風險評價研究——以汽車行業(yè)為例

發(fā)布時間:2024-04-07 05:33
  中小企業(yè)在促進經濟增長方面扮演著至關重要的角色,但由于其抵御風險能力弱,容易陷入資金困境,使得商業(yè)銀行不得不提高授信門檻,中小企業(yè)也因此面臨貸款難題。隨著大數據的發(fā)展,供應鏈金融已經成為解決中小企業(yè)融資困難的有效手段,因為在供應鏈體系中核心企業(yè)將承擔擔保的作用,這大大提高中小企業(yè)的信用水平,降低銀行的信貸風險,幫助中小企業(yè)獲得更多的融資。雖然供應鏈融資模式相對于傳統(tǒng)融資模式可以有效地降低中小企業(yè)信貸風險,但它不能完全避免所有風險。因為在該模式中涉及的主體范圍廣泛,會形成連鎖的反應,一定程度上增加了供應鏈金融的整體風險。因此研究的過程中必須要考慮供應鏈金融風險的傳導機制以及影響中小企業(yè)信用風險的因素,此外,如何評價中小企業(yè)信用風險也非常重要。汽車行業(yè)供應鏈金融在我國較為典型,其中核心企業(yè)占據主導地位,上下游中小企業(yè)融資需求較大,因此本文將以汽車行業(yè)作為樣本對供應鏈金融下中小企業(yè)的信用風險評價展開研究,首先,從汽車供應鏈金融的三種融資模式出發(fā),并在信用風險傳導機制的基礎上探索影響信用風險的各種因素,結合文獻頻數統(tǒng)計法選取28個風險評價指標,由此構建一個完善的供應鏈金融環(huán)境下中小企業(yè)信用風險...

【文章頁數】:61 頁

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究內容與方法
        1.2.1 研究內容
        1.2.2 研究方法
    1.3 創(chuàng)新點
2 文獻綜述與理論基礎
    2.1 國內外相關研究綜述
        2.1.1 關于供應鏈金融發(fā)展和融資模式的研究
        2.1.2 供應鏈金融下中小企業(yè)信用風險的評價研究
        2.1.3 文獻評述
    2.2 理論基礎
        2.2.1 信息不對稱理論
        2.2.2 關系貸款理論
        2.2.3 委托貸款理論
        2.2.4 風險管理理論
3 供應鏈金融環(huán)境下中小企業(yè)信用風險的形成機理
    3.1 中小企業(yè)的界定
    3.2 供應鏈金融理論概述
        3.2.1 供應鏈融資與傳統(tǒng)融資模式的比較
        3.2.2 供應鏈金融的三種融資模式
    3.3 汽車供應鏈融資模式的風險研究
        3.3.1 汽車供應鏈融資的特點
        3.3.2 信用風險傳導機制
        3.3.3 汽車供應鏈融資模式的風險分析
    3.4 供應鏈金融環(huán)境下影響中小企業(yè)信用風險的因素
        3.4.1 供應鏈整體的視角
        3.4.2 核心企業(yè)的視角
        3.4.3 中小企業(yè)的視角
4 供應鏈金融環(huán)境下中小企業(yè)信用風險評價指標體系的構建
    4.1 供應鏈金融下中小企業(yè)信用風險評價指標體系的設計方案
        4.1.1 評價指標選取的原則
        4.1.2 設計思路與方法
    4.2 供應鏈金融環(huán)境下中小企業(yè)信用風險評價指標體系的構建
        4.2.1 主項評價指標的選取
        4.2.2 分項評價指標的選取
    4.3 供應鏈金融環(huán)境下中小企業(yè)信用風險評價模型的選取
        4.3.1 中小企業(yè)信用風險的評價方法
        4.3.2 Logistic 模型分析的合理性
5 基于 Logistic 模型的中小企業(yè)信用風險評價實證分析
    5.1 模型的樣本數據選取
    5.2 因子分析
        5.2.1 KMO 和 Bartlett 球形檢驗
        5.2.2 解釋的總方差
        5.2.3 主成分系數矩陣及其分析
    5.3 基于 Logistic 的中小企業(yè)信用風險評價模型的構建與檢驗
        5.3.1 模型的選取
        5.3.2 模型變量分析
        5.3.3 模型回歸結果
        5.3.4 Logistic 模型的檢驗
    5.4 傳統(tǒng)融資與供應鏈融資的中小企業(yè)違約概率比較分析
6 結論和建議
    6.1 研究結論
    6.2 相關建議
參考文獻



本文編號:3947754

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