發(fā)布時(shí)間：2023-03-07 20:36

　　不可再生能源日漸匱乏讓新能源成為我國(guó)重要的能源戰(zhàn)略,依靠資金扶持、政策引導(dǎo)以及海外市場(chǎng)的需求,我國(guó)光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。但由于我國(guó)光伏發(fā)電企業(yè)自身存在管理水平低、利潤(rùn)較低等問(wèn)題,制約著光伏發(fā)電企業(yè)的健康發(fā)展,究其原因是企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效水平較低。面對(duì)全球化市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),如何在復(fù)雜多變的外部環(huán)境中增強(qiáng)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,對(duì)于光伏發(fā)電企業(yè)的持續(xù)發(fā)展尤為關(guān)鍵。財(cái)務(wù)績(jī)效則是評(píng)價(jià)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要指標(biāo),對(duì)其分析能夠?yàn)樘嵘髽I(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力提供建議,發(fā)現(xiàn)企業(yè)的不足并進(jìn)行改進(jìn),從而提升財(cái)務(wù)績(jī)效水平。本文首先梳理了國(guó)內(nèi)外財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)相關(guān)理論,闡述了最優(yōu)最劣法、灰色關(guān)聯(lián)分析法和LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)理論,分析了光伏發(fā)電企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)的現(xiàn)狀及問(wèn)題。其次,對(duì)比分析常用的財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,從盈利能力、成長(zhǎng)能力、營(yíng)運(yùn)能力和償債能力四個(gè)層面初步選出16個(gè)財(cái)務(wù)績(jī)效指標(biāo),通過(guò)聚類分析檢驗(yàn)相關(guān)性并進(jìn)行二次篩選,構(gòu)建了財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。接著,通過(guò)對(duì)比分析常用的財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)方法,結(jié)合光伏發(fā)電企業(yè)的行業(yè)特征,將最優(yōu)最劣法(BWM)與灰色關(guān)聯(lián)分析法(GRA)相結(jié)合,構(gòu)建BWM-GRA模型求解綜合財(cái)務(wù)績(jī)效值,再與LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相...

【文章頁(yè)數(shù)】：79 頁(yè)

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 光伏發(fā)電企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效研究
        1.2.2 財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)方法研究
        1.2.3 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的績(jī)效評(píng)價(jià)研究
        1.2.4 文獻(xiàn)評(píng)述
    1.3 研究方法
    1.4 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線
        1.4.1 研究?jī)?nèi)容
        1.4.2 技術(shù)路線
第2章 相關(guān)基礎(chǔ)理論與方法
    2.1 財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)相關(guān)概述
        2.1.1 財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)的定義
        2.1.2 財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)的理論基礎(chǔ)
        2.1.3 財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)構(gòu)成要素
    2.2 最優(yōu)最劣方法和灰色關(guān)聯(lián)分析法
        2.2.1 最優(yōu)最劣方法
        2.2.2 灰色關(guān)聯(lián)分析法
    2.3 LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
        2.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.3.2 基于LM算法改進(jìn)的BP算法
    2.4 本章小結(jié)
第3章 光伏發(fā)電企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)現(xiàn)狀分析
    3.1 光伏發(fā)電企業(yè)的界定
    3.2 我國(guó)光伏發(fā)電行業(yè)及企業(yè)概述
        3.2.1 我國(guó)光伏發(fā)電行業(yè)發(fā)展歷程
        3.2.2 我國(guó)光伏發(fā)電企業(yè)現(xiàn)狀
    3.3 光伏發(fā)電企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)存在問(wèn)題
        3.3.1 財(cái)務(wù)績(jī)效政策規(guī)范尚未健全
        3.3.2 財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系尚未完善
        3.3.3 財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)方法較為單一
    3.4 本章小結(jié)
第4章 財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及模型
    4.1 財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取
        4.1.1 指標(biāo)選取原則
        4.1.2 指標(biāo)的初步選取
    4.2 財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的確定
        4.2.1 指標(biāo)二次篩選的方法與思路
        4.2.2 指標(biāo)二次篩選的實(shí)證分析
    4.3 基于LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建
        4.3.1 LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較優(yōu)勢(shì)分析
        4.3.2 LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建
    4.4 本章小結(jié)
第5章 光伏發(fā)電企業(yè)應(yīng)用分析及建議
    5.1 數(shù)據(jù)的采集與處理
    5.2 輸入節(jié)點(diǎn)設(shè)置
    5.3 運(yùn)用BWM-GRA模型確定期望輸出
        5.3.1 采用BWM方法權(quán)重賦值
        5.3.2 采用BWM-GRA模型計(jì)算財(cái)務(wù)績(jī)效
    5.4 運(yùn)用K-means聚類分析確定期望輸出等級(jí)
    5.5 LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與仿真
        5.5.1 LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬訓(xùn)練
        5.5.2 LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真檢驗(yàn)
    5.6 應(yīng)用結(jié)果分析
    5.7 對(duì)策與建議
        5.7.1 宏觀層面
        5.7.2 微觀層面
    5.8 本章小結(jié)
第6章 研究成果與結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄1 財(cái)務(wù)績(jī)效指標(biāo)體系權(quán)重調(diào)查表



本文編號(hào)：3757847