發(fā)布時間：2024-06-03 19:59

　　隨著我國制造業(yè)企業(yè)傳統(tǒng)的以勞動力密集型產(chǎn)品為主的生產(chǎn)模式越來越難以適應(yīng)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)環(huán)境,傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)必須通過轉(zhuǎn)型升級提高產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)附加值,在市場中搶占有利位置,以實(shí)現(xiàn)我國從制造業(yè)大國向制造業(yè)強(qiáng)國轉(zhuǎn)變的目標(biāo)。智能制造要求企業(yè)在數(shù)字化、自動化裝置及系統(tǒng)應(yīng)用的基礎(chǔ)上,借助計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò),綜合人工智能技術(shù)、自動化技術(shù)、智能制造設(shè)備、現(xiàn)代管理技術(shù)、制造工藝技術(shù)、信息技術(shù)和系統(tǒng)工程技術(shù)將人工智能引入到制造過程中,這對企業(yè)提出了較高的要求。本文通過對相關(guān)文獻(xiàn)的分析整理,發(fā)現(xiàn)影響制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級宏觀因素主要是金融發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新,同時,各企業(yè)的自身經(jīng)營水平的不同也會影響自身的轉(zhuǎn)型升級水平。因此,結(jié)合融資效率的相關(guān)概念,本文認(rèn)為融資效率是影響制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵因素。在實(shí)證研究過程中,本文首先收集了2012-2014年度我國制造業(yè)上市公司與融資效率相關(guān)的財務(wù)數(shù)據(jù),運(yùn)用三階段DEA模型對其融資效率進(jìn)行了測度。之后收集了2012-2014年度的金融相關(guān)率、技術(shù)創(chuàng)新、直接投資規(guī)模等數(shù)據(jù),并結(jié)合之前測度的融資效率,采用VAR模型的方式,分析了各因素對制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響。實(shí)證研究的結(jié)果表明,融資效率在我國...

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3.11996-2015年P(guān)PI（全部工業(yè)品）指數(shù)走勢數(shù)據(jù)來源：中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)

圖3.11996-2015年P(guān)PI（全部工業(yè)品）指數(shù)走勢數(shù)據(jù)來源：中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)由上圖可知，目前國內(nèi)制造業(yè)正處于收縮期，PPI近期仍然在下滑近金融危機(jī)2009年底部，這會導(dǎo)致中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級緩慢的態(tài)勢。表3.1主要制造業(yè)行業(yè)2015年投資增幅行業(yè)增幅%黑....

圖4.1上市公司一階段DAE融資效率的綜合技術(shù)效率統(tǒng)計圖

圖4.1上市公司一階段DAE融資效率的綜合技術(shù)效率統(tǒng)計圖可以發(fā)現(xiàn)，由于第一階段沒有考慮環(huán)境變量與隨機(jī)擾動因素，低，報酬規(guī)模遞減的公司個數(shù)較多，指標(biāo)間相關(guān)性不能客觀反映上率的真實(shí)情況。4.2.3三階段DEA考慮了環(huán)境變量及隨機(jī)擾動因素，采用隨機(jī)前沿模型SFA得到境變....

圖4.2上市公司三階段DAE融資效率的綜合技術(shù)效率統(tǒng)計圖

圖4.2上市公司三階段DAE融資效率的綜合技術(shù)效率統(tǒng)計圖相對一階段DEA模型，三階段DEA模型的效率值明顯提高，規(guī)模報酬司降為0家，數(shù)據(jù)更能客觀反映上市公司融資效率的實(shí)際狀況。2.4指標(biāo)對融資效率的貢獻(xiàn)度分析依據(jù)第三階段DEA模型的投入、產(chǎn)出指標(biāo)的數(shù)據(jù)集....

圖4.3主成分碎石圖

10.21950.246-0.1090.720.20090.1840.3530.21-0.55530.1508-0.2090.379-0.604-0.1940.09010.670.15250.075-0.406-0.2340.126-0....

本文編號：3988428