發(fā)布時間：2024-03-30 07:29

　　決策是人類的一項基本活動,廣泛應用于經(jīng)濟、管理和軍事等諸多領域。在實際生活中,由于客觀世界具有模糊性和不確定性,決策問題的復雜性以及決策者個人知識水平和認知能力的局限性,決策者往往對于某些方案的準則值無法給出準確判斷,經(jīng)常給出準則值的大致范圍或者方案關于準則的滿足與不滿足程度,因此本文研究準則值為區(qū)間數(shù)或直覺模糊數(shù)的基于前景理論的模糊多準則決策問題具有重要的理論和實踐意義。本文在現(xiàn)有的模糊多準則決策方法和前景理論基礎上,研究了基于前景理論的區(qū)間數(shù)多準則決策方法以及基于前景理論的直覺模糊數(shù)多準則決策方法,并通過實證檢測了方法的有效性。主要工作與成果如下： (1)針對準則值是區(qū)間數(shù)的多準則決策問題,通過利用準則值在區(qū)間內(nèi)服從正態(tài)分布這一特點,利用正態(tài)分布的分布函數(shù)表示區(qū)間內(nèi)準則值的分布規(guī)律。由于無法對區(qū)間內(nèi)所有實數(shù)進行操作,所以采取將區(qū)間數(shù)用一個含有N項的等差數(shù)列來代替的方法將區(qū)間數(shù)形式的準則值轉換為實數(shù)形式。給定準則參考點,根據(jù)前景理論中的價值函數(shù)和決策權重函數(shù),計算備選方案在各準則下的前景值,并通過計算得到方案綜合前景值。最后,對方案進行排序,選擇出最優(yōu)方案。通過算例分析驗證方法的可行...

【文章頁數(shù)】：94 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 前景理論國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 模糊多準則決策方法國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.3 基于前景理論的模糊多準則決策方法國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究目的與意義
    1.4 本文研究內(nèi)容與邏輯結構
        1.4.1 主要研究內(nèi)容
        1.4.2 本文邏輯結構
第二章 理論基礎
    2.1 前景理論
        2.1.1 前景理論
        2.1.2 累積前景理論
    2.2 區(qū)間數(shù)
        2.2.1 區(qū)間數(shù)的定義
        2.2.2 區(qū)間數(shù)的運算
        2.2.3 區(qū)間數(shù)的距離
        2.2.4 區(qū)間數(shù)的排序方法
    2.3 直覺模糊集
        2.3.1 直覺模糊集基本概念
        2.3.2 直覺模糊集的運算
    2.4 層次分析法
        2.4.1 層次分析法的原理與特點
        2.4.2 層次分析法的步驟
    2.5 本章小結
第三章 基于前景理論的區(qū)間數(shù)多準則決策方法
    3.1 區(qū)間數(shù)多準則決策問題描述
    3.2 區(qū)間數(shù)的規(guī)范化方法
    3.3 區(qū)間數(shù)的概率函數(shù)
        3.3.1 區(qū)間數(shù)的概率函數(shù)
        3.3.2 區(qū)間數(shù)的處理
    3.4 基于區(qū)間數(shù)的多準則決策方法
    3.5 算例分析
    3.6 本章小結
第四章 基于前景理論的直覺模糊數(shù)多準則決策方法
    4.1 直覺模糊數(shù)多準則決策問題的描述
    4.2 直覺模糊集的排序方法
    4.3 基于直覺模糊熵的多準則權重
        4.3.1 直覺模糊熵
        4.3.2 準則權重的確定
    4.4 基于直覺模糊數(shù)的多準則決策方法
    4.5 算例分析
    4.6 本章小結
第五章 基于前景理論的區(qū)間數(shù)和直覺模糊數(shù)多準則決策方法實證研究
    5.1 研究設計
    5.2 問卷設計
    5.3 問卷預測試
        5.3.1 預測試數(shù)據(jù)收集
        5.3.2 預測試區(qū)間數(shù)量表信效度分析
        5.3.3 預測試直覺模糊數(shù)量表信效度分析
    5.4 層次分析法確定指標體系權重
    5.5 正式問卷資料分析及結果
        5.5.1 正式問卷設計
        5.5.2 正式問卷調(diào)查樣本統(tǒng)計
        5.5.3 正式問卷信效度分析
        5.5.4 正式問卷數(shù)據(jù)整理與結果分析
    5.6 算法分析及比較
    5.7 本章小結
第六章 結論及展望
    6.1 研究結論
    6.2 研究局限與展望
參考文獻
附錄一:個人股票投資調(diào)查問卷
附錄二:股票投資價值評價指標權重調(diào)查問卷
附錄三:MATLAB源程序
致謝
攻讀碩士學位期間主要研究成果



本文編號：3942024