發(fā)布時間：2020-12-08 07:59

　　玉米是重要的糧食作物和飼料來源,在全世界的糧食作物中總產(chǎn)量最高。種子純度是本品種的種子數(shù)占供檢樣本樣品種子數(shù)的百分率。種子純度識別是對一批玉米種子中個體與個體之間在特征特性方面典型一致性程度的檢驗和種子真實性的鑒定。玉米種子屬于季節(jié)性較強的特殊產(chǎn)品,倉儲條件有限,種子在保存過程影響了實際品質,導致成活率下降,加之供應鏈的參雜混淆造成玉米種子混雜現(xiàn)象日趨嚴重,品種區(qū)分越來越困難。因此進行玉米種子純度識別與檢驗對減少玉米種子混雜和促進玉米種業(yè)的健康發(fā)展具有非常重要的意義。目前玉米種子純度識別方法均是在實驗室環(huán)境或者大田環(huán)境下進行,種子流通現(xiàn)場尚無專門進行玉米種子純度動態(tài)識別的儀器。為解決這一問題,研制出一種玉米種子純度動態(tài)識別儀,應用機器視覺技術進行玉米種子的動態(tài)圖像采集,采用圖像處理方法識別玉米種子純度。通過試驗,發(fā)現(xiàn)該儀器可快速提取待檢樣本圖像信息,有效識別玉米種子純度,且屬于便攜式,適用于現(xiàn)場種子流通環(huán)節(jié),對種子純度提高和流通具有促進意義。具體研究如下：(1)研制了一種動態(tài)玉米種子純度識別裝置。該裝置包括上下箱體設計、傳動系統(tǒng)設計、采集系統(tǒng)設計、控制系統(tǒng)設計及其他部件。該便攜式動態(tài)玉... 

【文章來源】：山東農(nóng)業(yè)大學山東省

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－２技術路線??Ｆｉｇ．?１－２?Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ?ｒｏｉｎｅ??１．４．２研究方法??

下２－１，ＣＣＤ、、玉米種子直立擺放裝置及計算機等組成部分。計算機硬件系統(tǒng)部分主要子進行圖像拍攝采集樣本圖像，通過工業(yè)相機的數(shù)據(jù)接曰將圖像信號傳入計樣本圖像進行下一步處理。??

識別儀Ｈ維設計依據(jù)是采用自上而下的方式立起Ｈ維模型，再利用裝配體建模，按照各零裝，最后建立虛擬樣機。對虛擬樣機進行動畫進一步優(yōu)化設計。整體裝配模型如圖２－３。??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]玉米種子純度鑒定技術概述[J]. 吳秋華,張春嬌,張寶順.  種子世界. 2014(12)
[2]圖像處理技術在農(nóng)業(yè)上的應用[J]. 高俊梅,黃忠文.  農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡信息. 2014(05)
[3]快速檢驗玉米種子純度的方法[J]. 石慧玲,杜德山,徐晶,張靜,張文超.  種子世界. 2014(03)
[4]機器視覺在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應用研究[J]. 刁智華,王會丹,魏偉.  農(nóng)機化研究. 2014(03)
[5]步進電機在農(nóng)產(chǎn)品無損檢測中的應用[J]. 楊嘉鵬.  新疆農(nóng)機化. 2013(03)
[6]機器視覺在玉米籽粒品質檢測中的應用研究[J]. 鄭小東,王杰.  中國糧油學報. 2013(04)
[7]玉米單倍體種子胚部特征提取及動態(tài)識別方法[J]. 張俊雄,武占元,宋鵬,李偉,陳紹江,劉金.  農(nóng)業(yè)工程學報. 2013(04)
[8]離散小波變換和BP神經(jīng)網(wǎng)絡識別玉米種子純度(英文)[J]. 曹維時,張春慶,王金星,劉雙喜,許興鎮(zhèn).  農(nóng)業(yè)工程學報. 2012(S2)
[9]基于優(yōu)化DBSCAN算法的玉米種子純度識別[J]. 劉雙喜,王盼,張春慶,王金星.  農(nóng)業(yè)機械學報. 2012(04)
[10]計算機視覺技術在玉米生產(chǎn)管理中的應用[J]. 魏俊杰.  農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡信息. 2012(03)

博士論文
[1]基于機器視覺的玉米性狀參數(shù)與近紅外光譜的玉米組分含量檢測方法研究[D]. 梁秀英.華中農(nóng)業(yè)大學 2013
[2]國內外種子科學與產(chǎn)業(yè)發(fā)展比較研究[D]. 成廣雷.山東農(nóng)業(yè)大學 2009

碩士論文
[1]基于小波變換和人工神經(jīng)網(wǎng)絡的玉米種子純度識別[D]. 曹維時.山東農(nóng)業(yè)大學 2014
[2]基于單片機的步進電機控制系統(tǒng)研究[D]. 古志堅.華南理工大學 2013
[3]玉米種子純度快速分子檢測技術研究[D]. 溫大興.山東農(nóng)業(yè)大學 2013
[4]種子純度的高光譜圖像檢測技術研究[D]. 馮朝麗.江南大學 2013
[5]玉米高光譜圖像的特征提取與分類研究[D]. 朱曉.江南大學 2013
[6]基于機器視覺和優(yōu)化DBSCAN的玉米種子純度識別[D]. 王盼.山東農(nóng)業(yè)大學 2012
[7]基于圖像識別技術的玉米種子品種識別研究[D]. 高旭.河北農(nóng)業(yè)大學 2012
[8]基于機器視覺的玉米千粒重快速檢測儀的研制[D]. 王剛.吉林大學 2012
[9]玉米種子純度的智能識別研究[D]. 閆小梅.山東農(nóng)業(yè)大學 2011
[10]玉米種子品種智能識別系統(tǒng)研究[D]. 史中輝.山東農(nóng)業(yè)大學 2011



本文編號：2904746