發(fā)布時間：2018-03-14 05:15

  本文選題：科研合作　切入點：超網絡　出處：《情報學報》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為探究科研合作網絡中知識擴散的演化規(guī)律和動力機制,引入復雜網絡和超圖數學理論構建一種基于科研合作超網絡的知識擴散演化模型。通過再現真實的網絡組織知識傳播行為,揭示科研合作網絡中不同網絡結構特征、結點偏好性選擇、知識增長老化以及知識擴散途徑與知識傳播擴散過程的動態(tài)關系�？紤]不同個體知識自我增長以及知識吸收能力,采用網絡平均知識水平、知識擴散速率、知識均衡程度作為衡量知識擴散效果的評價指標。仿真結果表明:具有無標度特征的科研合作網絡能最大限度地提高網絡平均知識水平和知識擴散速率;結點知識存量偏好性選擇比結點度擇優(yōu)連接更能促進知識的有效擴散,其影響效果差異并不顯著;集散結點的退化,極大降低網絡的平均知識水平和知識擴散速率,新結點的知識增長與老結點的退化對整個網絡知識水平的影響在某時刻能達到均衡;個體實現自我知識的增長—遺傳繼承和突發(fā)變異,在無標度網絡擴散模型的基礎上同樣對知識擴散產生不同的震蕩作用。研究影響知識擴散的要素以及要素的作用機理,對科研結構和科研工作者之間的合作交流和績效的提高具有重要意義。
[Abstract]:In order to explore the evolution law and dynamic mechanism of knowledge diffusion in scientific research cooperation network, This paper introduces the theory of complex network and hypergraph to construct an evolutionary model of knowledge diffusion based on scientific research cooperation supernetwork. By reproducing the real network organization knowledge transmission behavior, the different network structure characteristics in scientific research cooperative network are revealed. Node preference selection, knowledge growth and aging, and the dynamic relationship between knowledge diffusion path and knowledge diffusion process. Considering different individuals' knowledge self-growth and knowledge absorption ability, the network average knowledge level and knowledge diffusion rate are adopted. The simulation results show that the scale-free scientific research cooperative network can improve the average knowledge level and the knowledge diffusion rate to the maximum extent. The preference choice of node knowledge stock can promote the effective diffusion of knowledge more than the preferred connection of node degree, and the effect is not significant. The degradation of distributed nodes greatly reduces the average knowledge level and the rate of knowledge diffusion. The influence of the knowledge growth of new node and the degradation of old node on the knowledge level of the whole network can be balanced at some time, and the individual realizes the growth of self-knowledge-genetic inheritance and sudden variation. On the basis of scale-free network diffusion model, it also produces different oscillatory effects on knowledge diffusion. It is of great significance to the structure of scientific research and the cooperation and communication between scientific research workers and the improvement of their performance.
【作者單位】： 武漢大學信息資源研究中心;
【基金】：國家自然科學基金“科研團隊動態(tài)演化規(guī)律研究”(71273196)
【分類號】：G353.1;O157.5

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本文編號：1609757