高管社會關系網(wǎng)絡，圈層效應與績效競爭能力研究
【學位單位】：南昌大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：F272.91;F276.44
【部分圖文】：
圖 1.1 技術路線圖1.4 本文的創(chuàng)新本文可能在以下幾個方面有所創(chuàng)新：1.研究視角的創(chuàng)新。（1）本文沒有從組織的來衡量企業(yè)的社會資源，從是從決策者的角度對企業(yè)“社會資本”進行了衡量。（2）用定量的方式來衡量企業(yè)高管的社會關系網(wǎng)絡的“質量”，使得研究的結論更加精確。（3）對企業(yè)高管的社會關系網(wǎng)絡進行社群發(fā)現(xiàn)以研究圈層效應對企業(yè)績效的作用。（4）我們將探討其內在機制，從不同圈子文化的角度探討，在研究視角上具有一定的創(chuàng)新性。2.研究內容的創(chuàng)新�，F(xiàn)有企業(yè)績效研究很多是從企業(yè)宏觀的角度或者行業(yè)的角度來探討研究，且現(xiàn)有的從高管或者決策者的社會關系的角度來衡量企業(yè)“社會資本”的研究較少，本文從企業(yè)高管社會關系的的“質”上進行考量，通過定量衡量來考察其與績效的關系；同時少量使用社會網(wǎng)絡分析法的研究主要集中在投資領域，對于高科技行業(yè)的研究較少；現(xiàn)有的研究主要從大的社會關系的角
32圖 5.1 高技術產業(yè)企業(yè)社群發(fā)現(xiàn)圖二、社群績效方差分析為了驗證 24 個社群是否存在“小圈子”現(xiàn)象，本文將使用方差分析的方法對 24 個社群的績效進行方差分析，以檢驗不同社群的績效是否不同。結果如下：表 5.1 社群凈資產收益率（ROE）描述性統(tǒng)計ROEN MeanStd.DeviationStd.Error95% ConfidenceInterval for MeanMinimum MaximumGROUPLowerBoundUpperBound1 261 12.0562 10.10528 0.6255 10.8245 13.2879 -23.44 56.152 186 11.162 9.07841 0.66566 9.8487 12.4752 -8.64 38.39
34圖 5.2 社群平均績效圖不同的社群對凈資產收益率（ROE）方差分析的結果顯示，不同的社群的凈資產收益率（ROE）出現(xiàn)了明顯的不同。社群 9 的平均凈資產收益率（ROE）是所有社群中最高的，約是總樣本平均凈資產收益率（ROE）的 1.4 倍；社群 4 的平均凈資產收益率（ROE）是所有社群中最低的，約是總樣本平均凈資產收益率（ROE）的 0.5 倍。從結果看，F(xiàn) 統(tǒng)計量的觀測值為 4.575，對應的 P 值近似為 0，P 值明顯小于顯著性水平，因此拒絕原假設。不同社群對凈資產收益率（ROE）的方差分析結果表明，不同的社群對凈資產收益率（ROE）產生了顯著影響。不同社群對凈資產收益率（ROE）的方差分析顯示，不同的社群的凈資產收益率（ROE）有顯著不同，也就是說不同的社群之間的企業(yè)績效不同。這說明這些社群之間的凈資產收益率（ROE）有著明顯差異，即存在“小圈子”現(xiàn)象。這也說明這些小圈子之間并沒用完全的進行信息交換和資源的共享，小圈子之間
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