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采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法的技術(shù)機(jī)會挖掘模型及應(yīng)用

發(fā)布時間:2024-04-20 02:03
  現(xiàn)有技術(shù)機(jī)會挖掘結(jié)果的應(yīng)用性較低,究其原因,一是樣本量較小,二是挖掘過程缺乏對技術(shù)應(yīng)用前景的評估.為解決這一問題,以提升挖掘結(jié)果的應(yīng)用性為目標(biāo),以海量專利為樣本,在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,加入對技術(shù)應(yīng)用前景的評估,提出三維的專利預(yù)測模型.采用機(jī)器學(xué)習(xí)下的PLSA算法,結(jié)合Hadoop平臺下的MapReduce計算框架,運用專利文本挖掘,構(gòu)建專利預(yù)測模型的技術(shù)維和功效維;采用熵權(quán)和TOPSIS法構(gòu)建專利預(yù)測模型的價值維;基于MapReduce計算框架填充專利預(yù)測模型的單元項.并以DII數(shù)據(jù)庫中鈦領(lǐng)域1999~2018年133 508例專利文本為樣本應(yīng)用了專利預(yù)測模型.結(jié)果顯示,該模型在鈦領(lǐng)域內(nèi)共挖掘出了3個優(yōu)先級和2個次級的技術(shù)機(jī)會,可以按優(yōu)先順序?qū)夹g(shù)機(jī)會進(jìn)行開發(fā).該模型豐富了技術(shù)機(jī)會挖掘的方法,為創(chuàng)新主體指明了更為準(zhǔn)確和前景化的技術(shù)研發(fā)方向.

【文章頁數(shù)】:13 頁

【部分圖文】:

圖1專利預(yù)測模型構(gòu)建流程

圖1專利預(yù)測模型構(gòu)建流程

在PTFM的基礎(chǔ)上,創(chuàng)新性的添加第三維——價值維.即價值維與技術(shù)維和功效維一起共同構(gòu)成三維的專利預(yù)測模型.專利預(yù)測模型是基于專利的、以價值為導(dǎo)向的、提供技術(shù)機(jī)會前景預(yù)測的技術(shù)應(yīng)用模型.專利預(yù)測模型的構(gòu)建流程如圖1所示.實驗環(huán)境由3臺計算機(jī)搭建,在Java8.1環(huán)境中使用Pyth....


圖2基于MapReduce計算框架的單元項填充流程

圖2基于MapReduce計算框架的單元項填充流程

專利預(yù)測模型中的單元項指處于相應(yīng)技術(shù)關(guān)鍵詞、功效關(guān)鍵詞和DMC交叉點上的專利組合.單元項填充,就是對具有相應(yīng)技術(shù)關(guān)鍵詞、功效關(guān)鍵詞和DMC坐標(biāo)點上的專利組合數(shù)量進(jìn)行的聚類統(tǒng)計.PTFM中單元項填充一般由技術(shù)關(guān)鍵詞和功效關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣確定,因此本文在沿用共現(xiàn)矩陣進(jìn)行專利聚類的基礎(chǔ)....


圖3鈦領(lǐng)域的專利預(yù)測模型

圖3鈦領(lǐng)域的專利預(yù)測模型

根據(jù)已確定出鈦領(lǐng)域的技術(shù)維、功效維、價值維以及單元項填充結(jié)果,以技術(shù)維為x軸,功效維為y軸,價值維為z軸,結(jié)合單元項填充結(jié)果建立空間直角坐標(biāo)系搭建專利預(yù)測模型,并通過Origin2019b軟件實現(xiàn)可視化.由于在x軸和y軸上使用全文字標(biāo)注會導(dǎo)致三維專利預(yù)測模型不夠清晰,所以本文使....


圖4鈦領(lǐng)域的專利預(yù)測地圖

圖4鈦領(lǐng)域的專利預(yù)測地圖

根據(jù)圖3,繪制鈦領(lǐng)域內(nèi)的專利預(yù)測地圖,如圖4所示.4.2鈦領(lǐng)域的技術(shù)機(jī)會挖掘



本文編號:3958710

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