發(fā)布時間：2024-04-21 07:55

　　隨著數據庫技術的迅速發(fā)展以及數據庫管理系統(tǒng)的廣泛應用,人們積累的數據越來越多。數據挖掘技術的應運而生使得這些數據背后隱藏著的重要信息得以利用,也為更高層次的分析提供了科學依據。經過多年的發(fā)展,數據挖掘的算法已日趨成熟、穩(wěn)定,且易于理解和操作,于是數據挖掘的研究重點也逐漸轉向了如何應用方面。目前,數據挖掘技術在商業(yè)、金融等領域的應用已積累了很多成功經驗。但在教育層面上的應用卻還很少。近年來隨著高校的不斷擴招,學生人數大幅度增加,給高校的教學、科研管理工作帶來了嚴峻的考驗,我們發(fā)現利用高校逐年積累下來的海量的教學、科研信息,通過數據挖掘獲得科學的依據、啟示,來引導高校尋求合理的教學模式,指導師生進行有效的科研工作,完全可以使高校朝著好的方向健康、穩(wěn)步的發(fā)展、前進。 本文就是將數據挖掘的技術引入到高校的科研工作中的一個應用嘗試。本文以某高校的科研管理系統(tǒng)為背景,運用關聯挖掘的技術對其積累的科研信息進行挖掘,來試圖發(fā)現影響科研成果的關鍵要素,以及各科研要素間和科研成果間的關聯關系,從而為領導組織、協(xié)調師生科研工作、做出科研決策提供科學依據。 本文首先綜述了數據挖掘的研究背景、意義以及數據挖掘技...

【文章頁數】：78 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖4.1數據清理、集成前的學術專著信息

編碼表合并到一起形成完整的數據集合。上述的兩項工作都可以用SQLserver語句來實現，這里僅以學術專著信息為例，圖4.1是學術專著信息表中的部分數據，其中出版編號和資助情況的數據大部分為空對挖掘作用不大，所以過濾掉這兩個屬性的信息，個別記錄中工作卡號和職稱屬性內容為空，采用忽....

圖4}數據清理、集成后得到的學術專著信息

正式出版教材67一陽圖4.1數據清理、正式出版教材抓幾L集成前的學術專著信息Fig.4.1Informationofacedemiewritingsbeforeelean一uPandintegmtion經過數據清理、集成后得到待挖掘的學術專著信息如下圖4.2所示作者....

圖4.3縱向科研項目待挖數據

第4章科研數據的關聯挖掘的實現4.2科研數據的數據變換由圖4.3的縱向科研項目待挖數據可以看到每條科研項目的信息中都含有項目人數和項目金額屬性，他們是數值類型的屬性，為了挖掘算法的實現需要對其進行離散化處理。;合同編碼項目人數〔人〕}項目金一額(元){項目級別}項目類型_.生....

圖4.6縱向項目挖掘過程圖

第4章科研數據的關聯挖掘的實現由圖4.6可以看出，可以得到如下強關聯規(guī)則:鑄鑄攤說豪稱稱習到習年份}2005年習復信度}07}共“2條記錄{}!...二…:娜二:..二}挖掘用時:!“秒︸︸秘翎翻斷擬醉級級卜麒﹄班B1︸M︸以擬︺幻^3一A2幻乙浪匕乙050200520582印5....

本文編號：3960607