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基于消費主體行為的公共服務資源分配決策研究

發(fā)布時間:2020-11-20 21:46
   公共服務資源作為社會資源的重要組成部分,主要是指社會成員共同享有的社會公共服務與城市基礎設施的綜合體。隨著經濟社會的不斷發(fā)展,公共服務資源的優(yōu)化配置已經成為服務管理領域中亟待解決的問題。一方面,社會公共服務資源總量有限,難以滿足大規(guī)模服務對象(消費主體)持續(xù)不斷的需求;另一方面,消費主體間的異質性也對資源分配方案的制定提出了更高的要求。因此,科學合理的資源分配方案在滿足消費主體的差異化需求、提高消費主體滿意度和提升服務質量和效率等方面具有非常重要的作用。論文將公共服務資源分配問題轉化為多準則決策問題,研究了不完全市場條件下資源分配決策的模型和方法。通過對資源分配理論、滿意度理論、以及多準則決策方法等進行詳細研究,建立此類資源分配問題的行為決策模型,以期最大化消費主體群體的滿意度,實現(xiàn)資源優(yōu)化配置。在詳細分析消費主體行為的基礎上,論文首先引入前景理論,研究了準則值為精確數(shù)而部分參數(shù)未知的資源分配決策模型;其次,基于區(qū)間數(shù)的比較和擴展VIKOR方法,研究了區(qū)間數(shù)決策環(huán)境下的資源分配決策方法;最后,結合模糊數(shù)理論,基于FVIKOR提出了準則值為三角模糊數(shù)的服務資源分配決策方法。算例研究表明,論文所提出的方法能夠有效解決所研究的問題,顯著地提高了資源配置的效率。論文的主要貢獻體現(xiàn)在:(1)基于不完全市場條件下消費主體的行為特征,構建了同一消費主體群體在不同分配方案下獲得資源數(shù)量的滿意度函數(shù)和同一方案下不同消費主體群體相互比較而獲得的滿意度函數(shù),并將二者合理組合。(2)引入前景理論,以各類消費主體群體綜合前景值最大為目標構建非線性優(yōu)化模型,并設計了模型求解的算法,以實現(xiàn)公共服務資源的有效分配。(3)為合理集結群體滿意度,將兩類消費主體群體滿意度刻畫為區(qū)間模糊數(shù)和三角模糊數(shù),并分別提出了基于擴展VIKOR和FVIKOR的公共服務資源分配決策方法,設計了決策步驟,給出了求解算法。
【學位單位】:南京理工大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2015
【中圖分類】:C934;F126.1
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與研究意義
    1.2 國內外研究綜述
    1.3 研究內容與框架
2 相關理論與方法概述
    2.1 消費主體行為理論
    2.2 前景理論
    2.3 多準則決策方法
3 消費主體群體滿意度測量
    3.1 顧客滿意度及其特點
    3.2 消費主體群體滿意度函數(shù)設計
    3.3 群體滿意度的刻畫
    3.4 本章小結
4 基于滿意度函數(shù)的資源分配決策模型
    4.1 背景描述
    4.2 基于前景理論的服務資源分配模型設計
    4.3 模型求解算法設計
    4.4 算例分析
    4.5 本章小結
5 準則值為區(qū)間模糊數(shù)的資源分配決策
    5.1 背景描述
    5.2 區(qū)間數(shù)及其比較
    5.3 基于擴展VIKOR的資源分配決策方法
    5.4 算例分析
    5.5 本章小結
6 準則值為三角模糊數(shù)的資源分配決策
    6.1 背景描述
    6.2 模糊數(shù)刻畫
    6.3 基于FVIKOR的資源分配決策方法
    6.4 算例分析
    6.5 本章小結
7 結論與展望
    7.1 結論
    7.2 展望
致謝
參考文獻
附錄

【共引文獻】

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7 謝昶;電網(wǎng)檢修計劃優(yōu)化編制方法研究及應用[D];華北電力大學;2013年

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本文編號:2892038

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