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風電并網(wǎng)電力系統(tǒng)電壓無功控制的概率決策方法研究

發(fā)布時間:2024-05-28 19:49
  大規(guī)模風電的集中接入給電力系統(tǒng)的自動電壓控制(Automatic Voltage Control,AVC)帶來了深遠影響,傳統(tǒng)以確定性優(yōu)化為基礎的AVC面臨著嚴峻挑戰(zhàn)。如何應對風電注入功率的隨機性與間歇性,實現(xiàn)各層級電壓控制間的相對解耦,各類調(diào)壓設備之間的時空協(xié)調(diào),成為保障電力系統(tǒng)安全經(jīng)濟運行的關鍵。本文提出風電并網(wǎng)電力系統(tǒng)電壓無功控制的概率決策方法。針對電壓控制中所涉及的關鍵技術:主導節(jié)點選擇,控制區(qū)域劃分以及隨機無功優(yōu)化方法進行深入研究,其主要研究內(nèi)容如下:為考慮風電注入功率與系統(tǒng)負荷的隨機性對主導節(jié)點選擇的影響,提出一種考慮源荷隨機性的主導節(jié)點選擇優(yōu)化方法。在模型的隨機性方面,負荷功率采用典型時段的預測值加正態(tài)分布的預測誤差表征,風電功率采用服從Weibull分布的風速模型轉換確定。模型的目標函數(shù)為源荷功率隨機擾動下維持主導節(jié)點電壓恒定時的負荷節(jié)點電壓偏差平方和期望最小,其中的節(jié)點電壓偏差采用考慮一級電壓控制作用的靈敏度確定。模型采用結合場景法的免疫遺傳算法求解,其中的源荷功率均采用三個場景表征,負荷功率的場景對應峰、腰和谷荷狀態(tài)。IEEE 39節(jié)點系統(tǒng)的仿真計算和已有文獻的對比...

【文章頁數(shù)】:133 頁

【學位級別】:博士

【部分圖文】:

圖2.3主導節(jié)點控制下負荷節(jié)點的電壓偏差絕對值的期望Fig.2.3Expectedvalueoftheabsolutevoltagedeviationwiththecontrolofpilotbuses

圖2.3主導節(jié)點控制下負荷節(jié)點的電壓偏差絕對值的期望Fig.2.3Expectedvalueoftheabsolutevoltagedeviationwiththecontrolofpilotbuses

圖2.3主導節(jié)點控制下負荷節(jié)點的電壓偏差絕對值的期望Fig.2.3Expectedvalueoftheabsolutevoltagedeviationwiththecontrolofpilotbuses由圖2.3可知,在多場景下,本章主導節(jié)點集合電....


圖2.4主導節(jié)點的控制效果對比

圖2.4主導節(jié)點的控制效果對比

2風電并網(wǎng)系統(tǒng)主導節(jié)點選擇和無功控制分區(qū)的概率優(yōu)化方法的無功出力實現(xiàn)了系統(tǒng)在不同運行工況下負荷節(jié)點的電壓控制,提高了發(fā)電機潛在的無功調(diào)節(jié)能力。為了進一步說明本章所提出主導節(jié)點的合理性,以場景5為例,與文獻[4]選出的主導節(jié)點對比,系統(tǒng)各個負荷節(jié)點的電壓偏差如下圖所示:


圖2.6Silhouete函數(shù)評價結果

圖2.6Silhouete函數(shù)評價結果

敏度f2以及平均控制靈敏度均大于文獻[43],這說明本章所提方案主導節(jié)點對其區(qū)域內(nèi)負荷節(jié)點的控制能力較強,區(qū)域內(nèi)主導節(jié)點與負荷節(jié)點聯(lián)系較緊密。另外,4個主導節(jié)點對其他區(qū)域的最大控制靈敏度f3以及平均控制靈敏度也均小于文獻[43],說明本區(qū)域的主導節(jié)點控制對其他區(qū)域負荷節(jié)....


圖2.8Silhouete函數(shù)評價結果

圖2.8Silhouete函數(shù)評價結果

a)本章方案b)文獻[18]方案圖2.8Silhouete函數(shù)評價結果Fig.2.8EvaluationofSilhouetefunction2.6本章小結本章提出了一種考慮源荷隨機性的主導節(jié)點選擇優(yōu)化方法。在系統(tǒng)負荷的峰、腰和谷荷三場景下,疊加風電的隨機....



本文編號:3983642

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