發(fā)布時(shí)間：2018-03-16 21:10

  本文選題：煤炭物流　切入點(diǎn)：車(chē)輛路徑問(wèn)題　出處：《現(xiàn)代管理科學(xué)》2014年01期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：煤炭物流中生產(chǎn)物資的運(yùn)輸問(wèn)題屬于典型的車(chē)輛路徑問(wèn)題(CVRP,Capacitated Vehicle Routing Problem)。文章采用改進(jìn)的人工蜂群算法對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行求解。首先按照相對(duì)中心位置(物資供應(yīng)中心)的角度大小,對(duì)各個(gè)位置的礦區(qū)進(jìn)行排序,然后產(chǎn)生合法初始解;通過(guò)算子操作產(chǎn)生鄰域解,采用蟻群信息素更新方式,在鄰域內(nèi)進(jìn)行更為細(xì)致的迭代搜索。通過(guò)國(guó)際測(cè)試算例仿真,改進(jìn)的人工蜂群算法可以找到近似最優(yōu)解,證明算法的有效性,對(duì)于解決實(shí)際運(yùn)輸問(wèn)題具有應(yīng)用價(jià)值。
[Abstract]:The transportation problem of production materials in coal logistics belongs to the typical vehicle routing problem. In this paper, an improved artificial bee colony algorithm is used to solve the problem. Firstly, according to the angle of relative center position (material supply center), the problem is solved by means of improved artificial bee colony algorithm. The mining area of each location is sorted, and then the legal initial solution is generated. The neighborhood solution is generated by operator operation, and a more detailed iterative search is carried out in the neighborhood by means of ant colony pheromone update. The improved artificial bee colony algorithm can find the approximate optimal solution, which proves the validity of the algorithm and has practical value for solving the actual transportation problem.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)經(jīng)管學(xué)院;北京工業(yè)大學(xué)電控學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：F426.21;F252

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1621661