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數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下工業(yè)智能化促進(jìn)了高質(zhì)量就業(yè)嗎

發(fā)布時(shí)間:2020-10-25 00:58
   就業(yè)是最大的民生。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)化到以人工智能為核心驅(qū)動(dòng)力的智能經(jīng)濟(jì)新階段,智能化生產(chǎn)作為產(chǎn)業(yè)變革和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的主要方式,在對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)帶來(lái)挑戰(zhàn)的同時(shí),也為實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的就業(yè)提供了契機(jī)。本文在詳細(xì)分析工業(yè)智能化對(duì)就業(yè)影響機(jī)理的基礎(chǔ)上,著重從行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的視角對(duì)工業(yè)智能化是否推動(dòng)了高質(zhì)量就業(yè)進(jìn)行實(shí)證考察;谥袊(guó)30個(gè)省份2009—2017年面板數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn),工業(yè)智能化水平的提升顯著降低了制造業(yè)就業(yè)份額,同時(shí)增加了服務(wù)業(yè)特別是知識(shí)和技術(shù)密集型的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)份額,促進(jìn)了行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化,有助于實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)。為在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代充分發(fā)揮智能化對(duì)就業(yè)質(zhì)量的提升效應(yīng),減少勞動(dòng)者在新舊崗位轉(zhuǎn)換過(guò)程中可能帶來(lái)的福利損失,未來(lái)應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)教育培訓(xùn)、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新、社會(huì)保障等方面的政策力度。
【部分圖文】:

機(jī)理,崗位,替代效應(yīng)


生產(chǎn)率效應(yīng)和自動(dòng)化深化效應(yīng)一定程度上緩解了智能化的就業(yè)替代效應(yīng),然而如果僅有這兩種效應(yīng),持續(xù)深入的自動(dòng)化進(jìn)程仍然會(huì)不斷降低經(jīng)濟(jì)中的勞動(dòng)收入份額,但是事實(shí)并非如此,這意味著還存在一種更強(qiáng)的抑制替代效應(yīng),使勞動(dòng)密集型任務(wù)更具有比較優(yōu)勢(shì),即職位創(chuàng)造效應(yīng)。工業(yè)革命以來(lái)的歷史經(jīng)驗(yàn)表明,重大技術(shù)變革往往伴隨著一系列新的工作職位的誕生。Lin[12]觀察到,在1980—2015年間美國(guó)五千萬(wàn)個(gè)左右的新增就業(yè)崗位中,大約60%與新增職位有關(guān)。Acemoglu and Restrepo[3]構(gòu)建了一個(gè)關(guān)于智能化生產(chǎn)與勞動(dòng)就業(yè)的理論模型,該模型強(qiáng)調(diào),智能化在替代之前由傳統(tǒng)勞動(dòng)力執(zhí)行的任務(wù)的同時(shí),也會(huì)創(chuàng)造出新的更加復(fù)雜的任務(wù),并且在這些新任務(wù)中,知識(shí)和技能型勞動(dòng)力更具有比較優(yōu)勢(shì)。一方面,智能化技術(shù)的維護(hù)和發(fā)展本身就會(huì)產(chǎn)生編程技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、傳感技術(shù)以及相關(guān)的研發(fā)設(shè)計(jì)等知識(shí)技能密集型任務(wù);另一方面,與智能化生產(chǎn)密切關(guān)聯(lián)的人工智能作為一種通用目的技術(shù),在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下,呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開(kāi)放、自主操控等新特征,使歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革所積蓄的巨大能量得以釋放,催生了一大批新業(yè)態(tài)和新模式,促進(jìn)了互聯(lián)網(wǎng)金融、電子商務(wù)、新媒體和智慧物流等領(lǐng)域的新增就業(yè)。綜合以上分析,智能化既會(huì)產(chǎn)生減少就業(yè)崗位的勞動(dòng)力替代效應(yīng),也會(huì)產(chǎn)生增加就業(yè)崗位的抑制替代效應(yīng),因此許多研究認(rèn)為,至少在近期內(nèi)智能化不會(huì)降低勞動(dòng)就業(yè)總量,但是會(huì)對(duì)勞動(dòng)就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生較大影響[13][14]。理論上,智能化傾向于替代中低技能就業(yè)崗位,同時(shí)創(chuàng)造出更多的知識(shí)和技術(shù)密集型崗位,這將增加一國(guó)對(duì)高技能人才的需求,促進(jìn)勞動(dòng)力向更高的就業(yè)技能結(jié)構(gòu)調(diào)整,這也使得現(xiàn)有相關(guān)實(shí)證研究主要聚焦于工業(yè)智能化對(duì)不同受教育程度勞動(dòng)力就業(yè)的影響(如關(guān)于就業(yè)極化現(xiàn)象的研究)[15],對(duì)智能化與不同行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變化之間關(guān)系給予關(guān)注的研究較為少見(jiàn),考慮到行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)是高質(zhì)量就業(yè)的重要體現(xiàn),后文的實(shí)證分析將以現(xiàn)階段應(yīng)用最廣泛的智能化生產(chǎn)設(shè)備——工業(yè)機(jī)器人的安裝使用來(lái)反映工業(yè)智能化水平,詳細(xì)考察智能化對(duì)行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的影響。

趨勢(shì)圖,工業(yè)機(jī)器人,全球,量變


作為全球制造業(yè)第一大國(guó),為了緩解企業(yè)用工成本不斷上漲的壓力,并在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中占得先機(jī),中國(guó)政府將智能機(jī)器人確定為國(guó)家重點(diǎn)發(fā)展的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),近年來(lái)陸續(xù)出臺(tái)了一系列發(fā)展規(guī)劃和扶持政策,鼓勵(lì)工業(yè)機(jī)器人的使用,以智能制造推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。在這一背景下,中國(guó)的工業(yè)機(jī)器人安裝量快速增加。圖2給出了全球前五大工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)的工業(yè)機(jī)器人安裝量變動(dòng)趨勢(shì),可以看出,自2013年起中國(guó)的安裝量逐步超過(guò)德國(guó)、韓國(guó)、美國(guó)和日本,在2016年成為全球工業(yè)機(jī)器人第一大市場(chǎng),2017年的安裝量超過(guò)47萬(wàn)臺(tái),占到了當(dāng)年全球安裝總量的23%。雖然在安裝總量上中國(guó)已成為全球工業(yè)機(jī)器人第一大市場(chǎng),但是中國(guó)的工業(yè)機(jī)器人安裝密度(平均每千名制造業(yè)從業(yè)人員所擁有的機(jī)器人安裝臺(tái)數(shù))直到2017年才達(dá)到世界平均水平。如圖3所示,工業(yè)機(jī)器人安裝密度最高的韓國(guó),在2017年每千人安裝量超過(guò)70臺(tái),中國(guó)僅為9臺(tái)左右,表明中國(guó)工業(yè)智能化生產(chǎn)技術(shù)改造存在較大的提升空間,隨著制造業(yè)勞動(dòng)力成本的快速上升,企業(yè)要加快實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化,充分把握新一輪科技革命的難得歷史機(jī)遇,盡快實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

密度圖,工業(yè)機(jī)器人,全球,國(guó)家


雖然在安裝總量上中國(guó)已成為全球工業(yè)機(jī)器人第一大市場(chǎng),但是中國(guó)的工業(yè)機(jī)器人安裝密度(平均每千名制造業(yè)從業(yè)人員所擁有的機(jī)器人安裝臺(tái)數(shù))直到2017年才達(dá)到世界平均水平。如圖3所示,工業(yè)機(jī)器人安裝密度最高的韓國(guó),在2017年每千人安裝量超過(guò)70臺(tái),中國(guó)僅為9臺(tái)左右,表明中國(guó)工業(yè)智能化生產(chǎn)技術(shù)改造存在較大的提升空間,隨著制造業(yè)勞動(dòng)力成本的快速上升,企業(yè)要加快實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化,充分把握新一輪科技革命的難得歷史機(jī)遇,盡快實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。圖4進(jìn)一步呈現(xiàn)了2017年工業(yè)機(jī)器人在中國(guó)制造業(yè)各行業(yè)的分布情況?梢钥闯觯(chē)制造業(yè)安裝使用了全部制造業(yè)40%左右的機(jī)器人,其次依次是電子類(lèi)產(chǎn)品制造業(yè)(安裝量占制造業(yè)的比例約為30%)、金屬制品業(yè)(15%)、塑料和化學(xué)制品業(yè)(9%)、食品和飲料制品業(yè)(2%),其他制造業(yè)行業(yè)(1)僅安裝使用了4%左右的機(jī)器人。中國(guó)工業(yè)機(jī)器人安裝使用的這些行業(yè)分布特征與美國(guó)、日本、韓國(guó)、德國(guó)等世界主要工業(yè)機(jī)器人使用國(guó)家的行業(yè)分布基本一致。考慮到中國(guó)汽車(chē)制造業(yè)和電子類(lèi)產(chǎn)品制造業(yè)在全球同行業(yè)的巨大份額(2)以及持續(xù)擴(kuò)張的趨勢(shì),未來(lái)中國(guó)工業(yè)機(jī)器人的安裝使用量將會(huì)有更大幅度的增加。
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