發(fā)布時間：2020-08-12 23:17

【摘要】：近年來,隨著校園安全沖突不斷升級,校園暴力或針對在校學(xué)生的暴力行徑層出不窮,由于學(xué)生都集中在校園中,且反抗能力有限,很容易造成重大事故。另一方面,隨著云計算、人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,在智能人臉識別,機(jī)器判斷等方面有了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。華騰校園智能監(jiān)控防護(hù)項目由四位處在整個行業(yè)前沿的愛好者策劃發(fā)起,借助AI技術(shù)發(fā)展的浪潮,結(jié)合傳統(tǒng)的監(jiān)控行業(yè),以自己的實踐,為學(xué)生安全、健康的生活和學(xué)習(xí)貢獻(xiàn)自己的力量。本創(chuàng)業(yè)計劃書通過PEST、波特五力模型等工具對視頻行業(yè)和華騰公司的內(nèi)外部環(huán)境進(jìn)行分析,通過EFE矩陣、IFE矩陣、CPM矩陣、SWOT矩陣等詳細(xì)分析,借助QSPM矩陣進(jìn)行決策,最終得出聚焦校園市場,自主研發(fā)的發(fā)展戰(zhàn)略。在項目風(fēng)險控制方面,本創(chuàng)業(yè)計劃書從成本與投資、投資風(fēng)險因素以及退出機(jī)制等多方面論證分析,論證了本創(chuàng)業(yè)項目風(fēng)險可控,具備實際可操作性。當(dāng)前項目已經(jīng)啟動,幾位創(chuàng)始人已經(jīng)前后投入100多萬,初步完成產(chǎn)品雛形,下一步計劃將逐步完善產(chǎn)品和深入校園市場拓展,急需后續(xù)資金進(jìn)入,實現(xiàn)團(tuán)隊搭建。通過分析表明,本項目具有良好的市場前景和較強的客觀盈利能力。有理由相信,在我們的努力下,投資本項目將會成獲得豐厚的回報。
【學(xué)位授予單位】：蘭州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F49
【圖文】：

技術(shù)流程圖

2、行業(yè)競爭結(jié)構(gòu)分析市場競爭分析，這里選用波特的五力模型，五力模型通過對項目的盈利能力和適應(yīng)能力的一個綜合分析，體現(xiàn)的是該項目內(nèi)部和外部的綜合競爭力。這里判斷的是該項目所處的行業(yè)的綜合分析指標(biāo)。視頻監(jiān)控行業(yè)作為一個成熟的領(lǐng)域，在此領(lǐng)域采用創(chuàng)新的方法：方面全面分析，特別是對創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊，找準(zhǔn)自己的競爭優(yōu)勢和短板。五力模型能很好的評估項目的競爭能力，反映項目在行業(yè)中的盈利能力（1）同業(yè)競爭分析視頻監(jiān)控行業(yè)當(dāng)前有超過數(shù)千家企業(yè)正在此領(lǐng)域耕耘，如何在眾多的視頻監(jiān)控企業(yè)中脫穎而出，是當(dāng)前華騰校園人工智能監(jiān)控項目需要解決的中要問題。目前國內(nèi)視頻監(jiān)控企業(yè)數(shù)量雖多，但是魚龍混雜，真正的技術(shù)解方案基本上也就幾家可以供應(yīng)，且技術(shù)解決方案還是更多偏向傳統(tǒng)圖 3-3 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)圖5 個不同的角度，AI+視頻監(jiān)控的創(chuàng)新必須要從各個好的評估項目的競爭能力，反映項目在行業(yè)中的盈利能力。同業(yè)競爭分析視頻監(jiān)控企業(yè)數(shù)量雖多，但是魚龍混雜，真正的技術(shù)解方案基本上也就幾IT 解決方案，真正的能做到智

產(chǎn)品描述：本產(chǎn)品的主要核心包含 視頻處理能力：對視頻的處理能力，包含對多種規(guī)格格式的視頻的識別，處理，支持 RTMP\RTSP等視頻格式。 對圖像的識別能力：包括對人臉、車輛、數(shù)量統(tǒng)計以及物體 底層數(shù)據(jù)安全能力：支持多種協(xié)議，通過廠商，利用先進(jìn)的算法實現(xiàn)數(shù)據(jù)冗余備份，提升數(shù)據(jù)的安全性。同時針對不同事件，靈活定制數(shù)據(jù)生命周期管理，減少無效數(shù)據(jù)霸占空間，提升設(shè)備利用率，為客戶降低成本。 整體的管控對接平臺，包含向上的終端兼容性，比如對�？�、大華的高端、普及率高的攝像頭等產(chǎn)品的高度兼容、管理能力，向下的多家云廠商的協(xié)議兼容。圖 4-1 產(chǎn)品整體框架圖4 個層面RTSP 等推流服務(wù)格式，支持高低清轉(zhuǎn)碼，TS/TLSAPI 接口可以接入多家云存儲TS/TLS/FLV/MP4/人流追蹤等

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本文編號：2791161