發(fā)布時(shí)間：2024-02-14 00:12

　　隨著人們生活水平的提高,人們開(kāi)始尋找別的追求,如娛樂(lè)和健康.觀看和參與到體育賽事中可以給人們帶來(lái)快樂(lè),有些項(xiàng)目也帶動(dòng)了我國(guó)博彩產(chǎn)業(yè)的發(fā)展.醫(yī)學(xué)的進(jìn)步和發(fā)展會(huì)給人們帶來(lái)更好的醫(yī)學(xué)條件,更好的保證人們的身體健康.因此與體育賽事,和醫(yī)學(xué)相關(guān)的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)工作也越來(lái)越受到重視.本文采用雙變量Poisson模型及其拓展的幾種對(duì)角膨脹模型對(duì)體育賽事和醫(yī)學(xué)兩種實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合分析.通過(guò)雙變量Poisson模型及其拓展的幾種對(duì)角膨脹模型來(lái)擬合2015賽季中超聯(lián)賽各場(chǎng)比賽進(jìn)球數(shù)據(jù),分析結(jié)果表明只用雙變量Poisson模型不能很好擬合比賽進(jìn)球得分?jǐn)?shù)據(jù),用對(duì)角膨脹雙變量Poisson模型能較好估計(jì)各支球隊(duì)在整個(gè)賽季過(guò)程中主場(chǎng)和客場(chǎng)的進(jìn)攻和防守實(shí)力,預(yù)測(cè)每場(chǎng)比賽進(jìn)球數(shù),提高模型擬合度,并且解決了以往模型在預(yù)測(cè)低比分或高比分平局時(shí)出現(xiàn)的偏差.通過(guò)雙變量Poisson模型及其拓展的幾種對(duì)角膨脹模型來(lái)擬合403名在校大學(xué)生結(jié)核病患者傳染情況數(shù)據(jù),分析結(jié)果表明對(duì)角膨脹雙變量Poisson模型反映續(xù)發(fā)病例數(shù)量和所有病例中胸膜炎數(shù)量不具有相關(guān)性,并揭示反映了數(shù)據(jù)的過(guò)度擴(kuò)散性,能夠更好的擬合數(shù)據(jù).對(duì)角膨脹雙變量Poiss...

【文章頁(yè)數(shù)】：37 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
引言
1.預(yù)備知識(shí)
    1.1 雙變量Poisson分布及其拓展
        1.1.1 雙變量Poisson分布
        1.1.2 對(duì)角膨脹雙變量Poisson分布
    1.2 雙變量Poisson回歸模型
        1.2.1 雙變量回歸模型定義
        1.2.2 極大似然估計(jì)
        1.2.3 EM算法
2.雙變量Poisson模型在足球數(shù)據(jù)中的應(yīng)用
    2.1 足球比賽模型構(gòu)建
    2.2 中超比賽進(jìn)球數(shù)據(jù)的分析
        2.2.1 模型擬合結(jié)果
        2.2.2 雙變量Poisson模型估計(jì)參數(shù)結(jié)果
        2.2.3 對(duì)角膨脹雙變量Poisson模型估計(jì)參數(shù)結(jié)果
        2.2.4 平局?jǐn)M合結(jié)果
    2.3 小結(jié)與討論
3.雙變量Poisson模型在傳染病數(shù)據(jù)中的應(yīng)用
    3.1 構(gòu)建傳染病數(shù)據(jù)模型
        3.1.1 數(shù)據(jù)變量
        3.1.2 模型構(gòu)建
    3.2 統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果
        3.2.1 模型擬合結(jié)果
        3.2.2 模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果
    3.3 模型預(yù)測(cè)結(jié)果
    3.4 小結(jié)和討論
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝



本文編號(hào)：3897436