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基于Logistic模型的供應鏈金融信用風險問題研究

發(fā)布時間:2024-05-19 07:21
  中小企業(yè)是推動我國經(jīng)濟增長的重要動力,但是融資難問題一直困擾著其發(fā)展。雖然政府逐漸認識到中小企業(yè)在我國經(jīng)濟發(fā)展中的重要作用,并且也在不斷出臺相關(guān)的政策以支持其發(fā)展,但是受諸多因素的影響,效果一直不甚理想。作為一種面向供應鏈整體的系統(tǒng)性融資安排,供應鏈金融的出現(xiàn)為解決中小企業(yè)融資難問題提供了新的思路。核心企業(yè)信用的加入,在一定程度上降低了銀行開展供應鏈金融業(yè)務所面臨的信用風險,但是風險仍然存在,并且破壞力變得更強了。因此,為了防范供應鏈金信用風險,有必要對供應鏈金融信用風險進行研究。本文對供應鏈金融信用風險的研究主要包括三部分內(nèi)容:一是研究供應鏈金融信用風險是如何形成的;二是構(gòu)建供應鏈金融信用風險評估指標體系;三是基于Logistic模型構(gòu)對供應鏈金融信用風險進行實證研究。在第一部分,首先介紹了供應鏈金融信用風險形成的理論基礎,然后分析了供應鏈金融信用風險的四類影響因素,最后對三種融資模式下的供應鏈金融信用風險進行了分析。在第二部分,主要從中小企業(yè)狀況、核心企業(yè)狀況、交易資產(chǎn)特征以及供應鏈狀況四個角度出發(fā)選取了24個指標以構(gòu)建供應鏈金融信用風險評估指標體系。在第三部分,選取我國制造行業(yè)中...

【文章頁數(shù)】:46 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 文獻綜述
        1.2.1 國外文獻綜述
        1.2.2 國內(nèi)文獻綜述
        1.2.3 文獻綜述評述
    1.3 研究內(nèi)容與方法
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究框架
        1.3.3 研究方法
    1.4 可能的創(chuàng)新點與不足
        1.4.1 可能的創(chuàng)新點
        1.4.2 不足之處
第二章 供應鏈金融信用風險理論基礎
    2.1 供應鏈金融的內(nèi)涵
        2.1.1 供應鏈金融的定義
        2.1.2 供應鏈金融的特征
        2.1.3 供應鏈融資模式與傳統(tǒng)融資模式的比較分析
    2.2 供應鏈金融信用風險形成的理論解析
        2.2.1 信息不對稱理論
        2.2.2 委托代理理論
        2.2.3 交易成本理論
    2.3 供應鏈金融信用風險的評估方法
        2.3.1 專家打分法
        2.3.2 模糊綜合評價法
        2.3.3 KMV模型
        2.3.4 Logistic模型
    2.4 評估方法的選擇
第三章 供應鏈金融信用風險分析
    3.1 供應鏈金融信用風險的特點
        3.1.1 突發(fā)性強
        3.1.2 傳播速度快
        3.1.3 危害性大
    3.2 供應鏈金融信用風險影響因素
        3.2.1 中小企業(yè)企業(yè)狀況
        3.2.2 核心企業(yè)狀況
        3.2.3 交易資產(chǎn)特征
        3.2.4 供應鏈狀況
    3.3 三種融資模式下的供應鏈金融信用風險分析
        3.3.1 應收賬款融資模式下供應鏈金融信用風險分析
        3.3.2 預付賬款融資模式下供應鏈金融信用風險分析
        3.3.3 存貨融資模式下供應鏈金融信用風險分析
第四章 基于Logistic模型的供應鏈金融信用風險實證研究
    4.1 樣本選擇
    4.2 構(gòu)建指標體系
        4.2.1 指標選取原則
        4.2.2 指標體系的建立
    4.3 模型的構(gòu)建與檢驗
        4.3.1 模型的構(gòu)建
        4.3.2 主成分分析
        4.3.3 模型回歸分析
第五章 結(jié)論與建議
    5.1 結(jié)論
    5.2 防范供應鏈金融信用風險的建議
        5.2.1 基于銀行視角的建議
        5.2.2 基于監(jiān)管機構(gòu)視角的建議
參考文獻
在學期間的研究成果
致謝



本文編號:3977786

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