發(fā)布時間：2018-02-02 02:02

  本文關(guān)鍵詞： 微博 信息傳播 可視化　出處：《計算機研究與發(fā)展》2013年S1期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：微博的迅速普及使得越來越多的用戶開始通過微博獲取及分享信息,博文在微博上基于用戶間關(guān)注關(guān)系及用戶的轉(zhuǎn)發(fā)動作得以擴散傳播.通過對博文傳播過程數(shù)據(jù)進行挖掘分析,可以了解用戶的轉(zhuǎn)發(fā)行為規(guī)律,并發(fā)現(xiàn)傳播過程中的關(guān)鍵用戶.提出了用戶消息傳播網(wǎng)絡(luò)、爆發(fā)節(jié)點、橋節(jié)點和普通節(jié)點的概念,并設(shè)計實現(xiàn)了一個挖掘用戶消息傳播網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng).該系統(tǒng)還可以對消息傳播網(wǎng)絡(luò)進行可視化展現(xiàn),并采用了相關(guān)的優(yōu)化策略提升了可視化展現(xiàn)的效果.介紹了系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)、相關(guān)概念、挖掘分析算法及可視化交互界面.
[Abstract]:Weibo's rapid popularity has led more and more users to access and share information through Weibo. Based on the relationship of concern between users and the user's forwarding action, the article spreads on Weibo. By mining and analyzing the process data of blog post transmission, we can understand the law of user's forwarding behavior. The concept of user message dissemination network, burst node, bridge node and common node is proposed. And designed and implemented a user message dissemination network mining system, the system can also be used to visualize the message dissemination network. The system architecture, related concepts, mining and analysis algorithms and visual interactive interface are introduced.
【作者單位】： 清華大學軟件學院;新浪公司;
【基金】：國家自然科學基金項目(61170064) 國家“八六三”高技術(shù)研究發(fā)展計劃基金項目(2013AA013204)
【分類號】：TP393.092
【正文快照】： 近幾年社交網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展和普及,微博以其便捷高效的特性迅速聚集了大量用戶,并開始發(fā)揮越來越大的社會影響力.以新浪微博為例,在多次國內(nèi)社會熱點話題的產(chǎn)生和發(fā)展過程中,微博都發(fā)揮了巨大的作用.同時,對微博博文傳播擴散的研究也成為了一個熱點,這方面的工作包括研究突發(fā)事件

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4 郭鵬;陳s�q，

本文編號：1483369