發(fā)布時(shí)間：2020-12-07 10:48

　　近年來(lái),隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,各類(lèi)信息資源在網(wǎng)絡(luò)上交叉流通,帶來(lái)巨大便利的同時(shí),各類(lèi)網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題如網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)、網(wǎng)絡(luò)犯罪、隱私泄露等愈加突出。雙結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)主張?jiān)诨ヂ?lián)網(wǎng)主結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上增加基于“輻射-復(fù)制”模型的播存次結(jié)構(gòu),以物理變革和二元結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新思路對(duì)當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)主結(jié)構(gòu)實(shí)施“深度去冗”,并借助統(tǒng)一內(nèi)容標(biāo)簽UCL（Uniform Content Label）在用戶(hù)終端提供釣魚(yú)網(wǎng)站檢測(cè)等網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)服務(wù),以保護(hù)用戶(hù)數(shù)據(jù)安全。然而傳統(tǒng)釣魚(yú)網(wǎng)站檢測(cè)方法嚴(yán)重依賴(lài)于釣魚(yú)網(wǎng)站黑名單,黑名單更新不及時(shí)會(huì)導(dǎo)致漏報(bào)率迅速升高,且傳統(tǒng)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的釣魚(yú)網(wǎng)站檢測(cè)方法需要抽取眾多特征,導(dǎo)致檢測(cè)速度慢,準(zhǔn)確率不理想。雙結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中用戶(hù)每天訪(fǎng)問(wèn)大量網(wǎng)站,對(duì)釣魚(yú)網(wǎng)站檢測(cè)準(zhǔn)確率、漏報(bào)率、誤報(bào)率和檢測(cè)速度要求較高,如何在最大程度上降低檢測(cè)漏報(bào)率和誤報(bào)率,增加準(zhǔn)確率,并快速檢測(cè)釣魚(yú)網(wǎng)站是當(dāng)前雙結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中釣魚(yú)網(wǎng)站檢測(cè)機(jī)制面臨的難題。針對(duì)雙結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的需求和特點(diǎn),本文提出了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）的釣魚(yú)URL（Uniform Resource Locator）檢測(cè)算法（Phishing URL Detecti... 

【文章來(lái)源】：東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1雙結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)模式

東南大學(xué)碩士學(xué)位論文國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)[9]，其格式規(guī)范如圖 1-2 所示。述雙結(jié)構(gòu)未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)模型可以劃分為三個(gè)主要部分：廣播源點(diǎn)、邊緣服務(wù)器廣播源點(diǎn)將最近互聯(lián)網(wǎng)上的信息集結(jié)到廣播源點(diǎn)服務(wù)器，利用 UCL 標(biāo)引機(jī)制對(duì)信息標(biāo)分發(fā)出去，邊緣服務(wù)器是一類(lèi)離用戶(hù)最近的邊緣內(nèi)容服務(wù)器，它接收廣播源點(diǎn)分發(fā)的所全文，用戶(hù)終端因其存儲(chǔ)有限，只接收用戶(hù)興趣之內(nèi)的全文及全部 UCL[6]。另外邊緣用戶(hù)終端的 UCL 請(qǐng)求，同時(shí)能根據(jù)用戶(hù)情況主動(dòng)推送一些信息給用戶(hù)終端。在雙結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu)和播存次結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，共同發(fā)展：互聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)可以保存現(xiàn)有的特色和優(yōu)勢(shì)用“一次廣播，永久存儲(chǔ)”的原理將熱門(mén)內(nèi)容分發(fā)到邊緣服務(wù)器，方便用戶(hù)就近訪(fǎng)問(wèn)帶寬緊張的同時(shí)提高了用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)通信質(zhì)量[5][8]。

從網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)的攻擊流程及傳播途徑、釣魚(yú)網(wǎng)站檢測(cè)研究現(xiàn)狀和深度學(xué)習(xí)相關(guān)研究三個(gè)方面進(jìn)行介紹。2.1 網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)2.1.1 網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)攻擊流程國(guó)際反網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)工作組（Anti-Phishing Working Group, APWG）將網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)（phishing）定位為一種通過(guò)社會(huì)工程學(xué)或其它復(fù)雜技術(shù)手段竊取網(wǎng)站用戶(hù)個(gè)人身份數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)賬號(hào)憑證的犯罪行為[10]。采用社會(huì)工程學(xué)手段的釣魚(yú)者，一般首先偽造電子郵件、偽造電商網(wǎng)站、偽造銀行界面等，然后通過(guò)電子郵件、手機(jī)短信、社交網(wǎng)絡(luò)等方式向用戶(hù)發(fā)送釣魚(yú)信息，引誘用戶(hù)回復(fù)個(gè)人敏感信息或訪(fǎng)問(wèn)偽造的網(wǎng)站，進(jìn)而泄露私密信息（如用戶(hù)名、口令、帳號(hào)、電話(huà)號(hào)碼、ATM PIN 碼或信用卡詳細(xì)信息等）或下載惡意軟件。而技術(shù)工程手段的攻擊，譬如直接在 PC 或移動(dòng)設(shè)備上移植惡意軟件，消費(fèi)者誤中木馬病毒、惡意腳本程序等，使用戶(hù)的數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中被篡改或誤導(dǎo)用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)偽造的網(wǎng)站，以至于私密信息泄露甚至財(cái)產(chǎn)被直接竊取。如圖 2-1 所示的網(wǎng)頁(yè)偽造了阿里巴巴的登錄界面，不僅界面十分相似，而且網(wǎng)頁(yè) URL 也包含“Alibaba.com”，極容易誤導(dǎo)用戶(hù)輸入個(gè)人私密信息，從而被不法分子盜竊利用。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]基于頁(yè)面布局相似性的釣魚(yú)網(wǎng)頁(yè)發(fā)現(xiàn)方法[J]. 鄒學(xué)強(qiáng),張鵬,黃彩云,陳志鵬,孫永,劉慶云.  通信學(xué)報(bào). 2016(S1)
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[6]播存網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)普適模型及實(shí)現(xiàn)模式[J]. 楊鵬,李幼平.  電子學(xué)報(bào). 2015(05)
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碩士論文
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[2]基于深度學(xué)習(xí)的黃金期貨價(jià)格預(yù)測(cè)[D]. 駱雙駿.蘭州大學(xué) 2017
[3]基于深度學(xué)習(xí)的釣魚(yú)網(wǎng)站檢測(cè)技術(shù)的研究[D]. 許瓏于.電子科技大學(xué) 2017
[4]雙結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的熱門(mén)話(huà)題演化機(jī)制及其應(yīng)用研究[D]. 余達(dá)明.東南大學(xué) 2016



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