發(fā)布時間：2024-05-25 14:24

　　近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的快熟發(fā)展，涌現(xiàn)出了一大批在線社交網(wǎng)絡，如：國外的Facebook、Twitter、YouTube，國內的人人網(wǎng)、新浪微博等。 微博作為一種新興的在線社交網(wǎng)絡，是現(xiàn)實社會的人際關系在網(wǎng)絡上的映射和擴展，反映了人們在網(wǎng)絡上的連接關系，其結構和演化已經(jīng)引起了復雜網(wǎng)絡研究者的廣泛關注。深入理解微博網(wǎng)絡的拓撲結構有助于了解信息在網(wǎng)絡中的傳播，具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。 復雜網(wǎng)絡理論已被證明為一種強大的理解復雜系統(tǒng)結構和動力學特性的方法。本文以新浪微博為研究對象，根據(jù)微博用戶關注關系網(wǎng)絡自身的結構和特點，將經(jīng)典的復雜網(wǎng)絡相關理論及模型應用于微博用戶關注關系網(wǎng)絡，對其進行網(wǎng)絡建模。在適應度網(wǎng)絡模型的基礎上，結合Price網(wǎng)絡模型對適應度網(wǎng)絡模型應用于微博用戶關注關系網(wǎng)絡中存在的缺陷進行改進，得到了P-Fitness網(wǎng)路模型一；進步針對P-Fitness網(wǎng)絡模型應用在微博用戶關注關系網(wǎng)絡上的不足進行改進，提出了微博適應度網(wǎng)絡模型一一SP-Fitness網(wǎng)絡模型。 同時，本文通過對實際微博網(wǎng)絡的用戶的粉絲數(shù)分布、User PR值（用戶的PageRank值）分布以及活躍度分布的...

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
學位論文數(shù)據(jù)集
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國內外相關研究
        1.2.1 復雜網(wǎng)絡理論的相關研究
        1.2.2 社交網(wǎng)絡的相關研究
        1.2.3 微博網(wǎng)絡的相關研究
    1.3 論文的主要貢獻
    1.4 論文的組織結構
第二章 復雜網(wǎng)絡基本模型
    2.1 復雜網(wǎng)絡模型簡介
        2.1.1 代表性的網(wǎng)絡模型
        2.1.2 適應度網(wǎng)絡模型
        2.1.3 Price 網(wǎng)絡模型
    2.2 網(wǎng)絡節(jié)點重要性指標
        2.2.1 無向網(wǎng)絡節(jié)點重要性指標
        2.2.2 有向網(wǎng)絡節(jié)點重要性指標
    2.3 本章小結
第三章 新浪微博用戶影響力分析
    3.1 實驗數(shù)據(jù)集
    3.2 微博用戶關注網(wǎng)絡拓撲結構
        3.2.1 初步分析
        3.2.2 二次分析
    3.3 新浪微博用戶的User PR值
        3.3.1 User PR 算法定義
        3.3.2 User PR算法迭代過程
        3.3.3 User PR 值分布
    3.4 微博用戶的活躍度
    3.5 有影響力的新浪微博用戶及其微博特征
        3.5.1 用戶影響力因素的排名比較
        3.5.2 微博特征分析
    3.6 本章小結
第四章 微博適應度網(wǎng)絡模型（SP-FitneSS模型）
    4.1 SP-Fitness網(wǎng)絡模型設計
        4.1.1 Fitness網(wǎng)絡模型（適應度模型）應用于微博網(wǎng)絡
        4.1.2 P-Fitness 網(wǎng)絡模型（Price 模型+Fitness 模型）
        4.1.3 SP-Fitness網(wǎng)絡模型（P-Fitness模型的二次演化模型）
    4.2 適應度算法設計
        4.2.1 微博用戶節(jié)點適應度算法設計
        4.2.2 微博用戶節(jié)點適應度因素之間的相關性
        4.2.3 微博用戶節(jié)點的適應度分布
    4.3 SP-Fitness網(wǎng)絡模型的編程實現(xiàn)
    4.4 本章小結
第五章 SP-Fitness網(wǎng)絡模型的仿真分析
    5.1 入度分布和User PR值分布
        5.1.1 入度分布
        5.1.2 User PR 值分布
    5.2 入度和User PR值排名分析
    5.3 本章小結
第六章 結論與展望
    6.1 論文主要成果
    6.2 后續(xù)工作及展望
參考文獻
致謝
發(fā)表的學術論文
作者及導師簡介
附件



本文編號：3982221