發(fā)布時(shí)間：2024-05-27 18:57

　　對(duì)等網(wǎng)絡(luò)是一種新興的分布式網(wǎng)絡(luò),它的出現(xiàn)打破了傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算模式。對(duì)等網(wǎng)絡(luò)的無(wú)中心性、可擴(kuò)展性以及健壯性的特點(diǎn)為節(jié)點(diǎn)問的信息交流帶來極大便利,使其得以廣泛推廣,但同時(shí)又由于其開放性、動(dòng)態(tài)性以及節(jié)點(diǎn)的自治性、匿名性等特點(diǎn)使得節(jié)點(diǎn)間的信任嚴(yán)重缺失,節(jié)點(diǎn)間的交易也面臨著不可避免的安全問題。如何有效并合理地應(yīng)對(duì)這一安全問題是近年來的研究熱點(diǎn)。信任管理概念的提出使信任模型成為分析和處理節(jié)點(diǎn)間信任關(guān)系、計(jì)算相關(guān)信任值以及確保網(wǎng)絡(luò)信息安全的有力手段。 對(duì)等網(wǎng)絡(luò)中的信任管理模型所要計(jì)算的信任值主要包括直接信任值和推薦信任值,現(xiàn)有的信任管理模型在計(jì)算節(jié)點(diǎn)間的直接信任值方面有許多比較完善的方法,算法也相對(duì)成熟,計(jì)算結(jié)果也比較準(zhǔn)確合理,而在計(jì)算節(jié)點(diǎn)間的推薦信任值,尤其是形如推薦鏈的多層推薦信任值以及多條推薦鏈組成的推薦網(wǎng)的信任值方面還存在許多不足之處,信任隨推薦鏈長(zhǎng)度的衰減問題、推薦鏈的信任合成問題、推薦可信度的適用性問題以及惡意推薦的預(yù)防問題都沒有得到很好的解決。本文通過分析信任與推薦鏈的關(guān)系并結(jié)合推薦鏈的類型及特點(diǎn),提出了針對(duì)不同類型推薦鏈、推薦網(wǎng)的信任值計(jì)算方法以及針對(duì)惡意推薦行為的預(yù)防機(jī)制,以保證...

【文章頁(yè)數(shù)】：51 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
目錄
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究現(xiàn)狀及存在的問題
        1.2.1 研究現(xiàn)狀
        1.2.2 當(dāng)前研究中存在的問題
    1.3 本文的研究思路
    1.4 本文的創(chuàng)新點(diǎn)
    1.5 本文的章節(jié)安排
第二章 對(duì)等網(wǎng)絡(luò)與信任管理模型介紹
    2.1 對(duì)等網(wǎng)絡(luò)相關(guān)知識(shí)
        2.1.1 對(duì)等網(wǎng)絡(luò)定義及特點(diǎn)
        2.1.2 對(duì)等網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
        2.1.3 對(duì)等網(wǎng)絡(luò)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)
        2.1.4 對(duì)等網(wǎng)絡(luò)中的信任問題
    2.2 信任管理模型相關(guān)知識(shí)
        2.2.1 信任的定義及特點(diǎn)
        2.2.2 信任管理模型在對(duì)等網(wǎng)絡(luò)中的主要概念
        2.2.3 信任管理模型的分類
    2.3 推薦信任在信任管理模型中的地位
    2.4 本章小結(jié)
第三章 推薦信任的相關(guān)定義與算法準(zhǔn)備
    3.1 推薦鏈的相關(guān)定義
        3.1.1 推薦鏈
        3.1.2 直接推薦與間接推薦
        3.1.3 信任迭代
        3.1.4 迭代信任值
    3.2 推薦網(wǎng)的相關(guān)定義
        3.2.1 推薦網(wǎng)
        3.2.2 推薦網(wǎng)的分類
        3.2.3 主鏈和副鏈
        3.2.4 最小推薦信任
    3.3 推薦貢獻(xiàn)度
    3.4 推薦可信度
    3.5 本章小結(jié)
第四章 新的推薦信任值算法研究
    4.1 算法流程介紹
    4.2 簡(jiǎn)單推薦網(wǎng)中推薦信任值的計(jì)算
        4.2.1 推薦可信度的計(jì)算
        4.2.2 迭代信任值的計(jì)算
        4.2.3 簡(jiǎn)單推薦網(wǎng)的綜合推薦信任值
        4.2.4 針對(duì)惡意推薦的預(yù)防機(jī)制
    4.3 復(fù)雜推薦網(wǎng)中推薦信任值的計(jì)算
        4.3.1 分層有向加權(quán)圖
        4.3.2 推薦可信度的計(jì)算
        4.3.3 推薦貢獻(xiàn)度的計(jì)算
        4.3.4 復(fù)雜推薦網(wǎng)的綜合推薦信任值
    4.4 仿真實(shí)驗(yàn)與分析
        4.4.1 迭代信任值的衰減
        4.4.2 迭代算法對(duì)惡意推薦的抑制
        4.4.3 最小推薦分?jǐn)?shù)算法對(duì)惡意推薦的抑制
    4.5 本章小結(jié)
第五章 信任值與推薦貢獻(xiàn)度的更新
    5.1 信任值的更新
        5.1.1 信任值的變化分析
        5.1.2 因推薦作用引起的信任值更新算法
        5.1.3 更新算法的意義
    5.2 推薦貢獻(xiàn)度的更新
        5.2.1 交易記錄表
        5.2.2 推薦貢獻(xiàn)表
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間完成的學(xué)術(shù)論文目錄
碩士期間參加的科研項(xiàng)目



本文編號(hào)：3982972