發(fā)布時間：2017-08-07 17:06

  本文關(guān)鍵詞：行業(yè)因素對綜合預(yù)警模型的判別效果的影響研究——以基于主成分分析的Logit模型為例

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【摘要】：以2010~2012年期間我國滬深A(yù)股因財務(wù)困境陷入ST的公司和按照1∶2比例配比的正常公司作為研究對象,并根據(jù)行業(yè)特點對樣本進行劃分。同時,選取能夠反映企業(yè)盈利能力、股東獲利能力、現(xiàn)金流量能力、營運能力、發(fā)展能力、償債能力的30個財務(wù)指標,在主成分分析的基礎(chǔ)上構(gòu)建各年度的Logit模型,對各行業(yè)的違約概率和判別準確度分別進行分析。結(jié)果表明,不同行業(yè)的違約概率和判別準確度均存在顯著差異且存在共性特征。
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學;
【關(guān)鍵詞】： 風險預(yù)警模型 主成分分析 Logistic回歸 違約概率 行業(yè)預(yù)警準確度
【基金】：教育部博士點基金“基于利益相關(guān)者視角的增加價值分配理論與在我國上市公司的實證研究”(項目編號:20100111110015)的資助
【分類號】：F275;F832.51;F224
【正文快照】： 引言對企業(yè)信用風險的評估最早是從分析其財務(wù)狀況開始的,因為信用危機往往是由財務(wù)危機引致,財務(wù)困境往往預(yù)示著企業(yè)具有企業(yè)狀況較大的信用風險,所以及早發(fā)現(xiàn)和找出一些預(yù)警財務(wù)趨向惡化的特征財務(wù)指標,可判斷企業(yè)的財務(wù)狀況,從而確定其信用等級,為信貸和投資提供依據(jù)。基于

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本文編號：635735