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基于灰云模型的錨桿缺陷識別及承載力預測方法研究

發(fā)布時間:2020-11-21 02:34
   近年來,錨固技術被廣泛應用到各種巖土工程中,它對加強巖土體的穩(wěn)固能力起到關鍵性作用,因此對錨桿錨固質(zhì)量的檢測在工程中是不可缺少的。在對錨桿進行檢測時,錨桿缺陷的檢測和承載力的檢測都是比較重要的環(huán)節(jié)。針對不同缺陷類型的錨桿錨固系統(tǒng),本文首次將灰云模型運用到錨桿缺陷識別中。用灰云模型的參數(shù)對原始錨桿數(shù)據(jù)進行拓展,從而進一步判斷錨桿錨固質(zhì)量。針對單一灰色模型對錨桿承載力進行模擬預測時的缺陷,采用了一種組合模型預測的方法,基于熵權法來求取各預測模型的權重,實驗結果表明,基于熵權的組合預測模型可以提高灰色預測模型的準確率。研究內(nèi)容如下:(1)設計并搭建錨桿錨固無損檢測實驗系統(tǒng),采集錨桿特征信息,進行小波包特征提取,得到需要的能量信息。(2)建立基于灰云模型的錨桿缺陷識別系統(tǒng),利用得到的錨桿特征值,對原始錨桿數(shù)據(jù)進行拓展,以此作為判斷錨桿缺陷類型的參數(shù),用拓展后的特征區(qū)間表征灰云模型的參數(shù):峰值、左右端點邊界值、熵和超熵。通過多次運算尋找概率最大的關聯(lián)度范圍,結合權重進行計算,輸出此范圍對應的識別結果作為診斷結果,實現(xiàn)對模型的優(yōu)化,提高灰云模型在錨桿缺陷識別問題上的準確率。實驗結果表明,基于灰云模型的錨桿缺陷識別方法準確率較高,且計算方便快速。(3)用公式法對錨桿承載力荷載-位移曲線進行建模分析,簡述通用模型特點。分別用灰色GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型來模擬錨桿荷載-位移曲線,并用兩個單一模型對錨桿極限承載力進行預測。針對實際曲線與理想曲線會有一定誤差,引入組合預測模型的思想,并通過熵權法確定組合預測模型的權重,將單一灰色GM(1,1)模型與灰色Verhulst模型組合起來對錨桿承載力進行預測,通過實例,組合模型方法提高了預測精度,達到了較好的預測效果。
【學位單位】:石家莊鐵道大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2019
【中圖分類】:TU476
【部分圖文】:

組織結構圖,組織結構,灰色


實現(xiàn)對模型的優(yōu)化,提高灰云模型在錨桿缺陷識別問題上的準確率立了錨桿缺陷識別的灰云模型分析方法,并基于此方法對實際工程案例進析,分析表明此方法具有一定的實際意義。第四章為錨桿承載力的實用模型分析。簡述了灰色預測模型的理論基礎先介紹了傳統(tǒng)數(shù)學模型的框架和特點,然后用此來擬合錨桿 P-S 曲線。然后了灰色理論,以及極限承載力的灰色特性。分別用灰色 GM(1,1)預測模型,灰色 Verhulst 預測模型來對錨桿極限承載力進行預測。為了提高預測精度,組合預測模型的思想,將灰色 GM(1,1)模型和灰色 Verhulst 模型進行組合,熵權法求取組合預測模型的權重,然后對錨桿極限承載力進行組合預測,實際工程案例中分析,分析結果表明組合預測模型提高了單一預測模型的精度。第五章為結論與展望,對研究的內(nèi)容進行總結,并提出了需要改善的地方望未來可以進一步研究。

示意圖,錨桿,示意圖,壓力型錨桿


型錨桿的荷載是由它的固定段桿體和灌漿體之間的剪應力構部傳遞。但拉力型錨桿的固定部分的灌漿體有時會出現(xiàn)裂縫蝕性。壓力型錨桿的原理是利用無粘結鋼絞線或是帶套管的隔開,且從底部向固定段的頂部傳遞。壓力型錨桿的成本雖桿,但考慮到其受荷能力,不易出現(xiàn)裂縫等特點,將其用于是有實際意義的。型錨桿,壓力型錨桿都屬單孔單一錨固體系。盡管錨桿桿體線構成,但是只有一個統(tǒng)一的自由長度,一個統(tǒng)一的固定長荷時,不能在固定長度上使所受的荷載平均分布,會因此產(chǎn)集中的現(xiàn)象。若結構體在工作時裂開,對防腐不利且會影響桿載荷傳遞機理桿的受力狀態(tài)來分析,摩擦型灌漿錨桿是通過砂漿和孔壁的

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圖 2-3 理論錨桿 P-S 曲線形狀機理角度,文獻[52]將錨桿 P-S 曲線分完全脫粘四個階段。示意圖如圖 2-圖 2-4 理論錨桿 P-S 曲線形狀
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本文編號:2892384

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