發(fā)布時間：2024-03-30 15:14

　　多源學習活動流的提出,可有效反映學習者穿梭于不同學習生態(tài)空間的數字活動軌跡,而將這些數據匯聚在一起加以追溯和分析,可全面理解學習者整個學習生態(tài)的需求和問題,從而有效支持智慧教育下的精準教與學。在借鑒ADL xAPI的活動描述模型、CAM的分層結構和Paradata的多用戶視角的基礎上,多源學習活動流的描述模型以及匯聚層次被加以討論,補充了在以往學習分析研究中少有考慮到的數據記錄的多源性以及匯聚分析的層次問題。首先,六類數據要素(Actor、Action、Object、Tool、Session和Source)逐漸遞增組合、22條"情境—應用—數據"數據分析規(guī)則被提出,并按照個體性情境、任務性情境、社會性情境、時空性情境和環(huán)境性情境加以歸類,以指導多源學習活動流數據分析的具體應用。然后,借助由Slack(一款App聚合協作學習平臺)和Trello(一款學習項目管理平臺)所搭建的多源學習環(huán)境,將提出的數據分析規(guī)則應用于實踐:實驗對象35名大二學生被分成10組,所收集的6179條學習活動行為數據使用Actor{1,n}-Action{1,n}/Tool{1,n}-Source等規(guī)則,從小組和個...

【文章頁數】：10 頁

【部分圖文】：

圖2多源學習活動流的匯聚視角

Chen等[16]用“水滴—溪流—河流—海洋”（DropStream-River-Ocean）作為隱喻，描述了各類學習數據在系統(tǒng)中的匯聚層次。我們在此也借用這一隱喻，來描述學習生態(tài)中不同層級的數據匯聚所呈現出學習者不同視野下的學習狀況（如圖2所示）。水滴（Drop）是學習活動數據....

圖1多源學習活動流的描述模型

在本研究中，多源學習活動流的描述，既要能表現數字學習生態(tài)中學習者豐富的學習活動，又要能被快速分析、解讀用作智慧教育決策的數據驅動依據。因此，我們主要借鑒了ADLxAPI的活動描述模型。此外，多源學習活動流的描述，還需考慮匯聚分析的層次和視角問題，而CAM的分層結構和Parada....

圖3基于Slack和Trello的多源學習環(huán)境

我們選取了H大學教育技術學專業(yè)35名大二學生作為研究對象，在專業(yè)課程《信息技術教育應用》中展開應用。在為期一學期的課程教學中，學生被分為10個小組，每組3-4人，共開展了三次項目活動。在項目活動中，學生在多源學習環(huán)境中利用Slack進行知識交流、資源共享、任務討論等，使用Trel....

圖4各小組學習活動行為的次數統(tǒng)計

在三次項目教學結束后，經過整理，35名學生共被記錄了6179條有效行為數據，其中，Slack上有3055條行為數據，Trello上有3124條行為數據。10個小組在不同學習平臺上的學習活動行為次數統(tǒng)計如圖4所示，各類學習活動行為的分布情況如圖5所示。圖5各類學習活動行為的分布情....

本文編號：3942536