發(fā)布時間：2020-12-16 14:49

　　隨著經濟的發(fā)展和社會的進步,公民對于政府提供的公共服務也不斷提出更高的要求,傳統(tǒng)的粗放型公共服務供給模式已經不能滿足需要,個性化、精準化的公共服務供給成為大勢所趨。而大數據時代的到來,也為推動公共服務精準化供給帶來了機遇,面對海量、動態(tài)、多樣的大數據,政府的傳統(tǒng)思維方式和行為方式必將受到沖擊,轉而借助大數據技術精準識別公民需求,進而提供精準化的公共服務。在義務教育供給領域也是如此,運用大數據技術,可以實現對學校、學生、教師等相關主體的清單式管理及動態(tài)監(jiān)控,有利于全面且精準的把握教育供給現狀,實現對象精準識別、項目精準安排、資源精準配置以及供給過程精準控制。大數據有效整合資源并進行分析和預測的能力為義務教育資源的供給提供了強有力的支撐,使資源供給由粗放式的供給向精準化供給轉變,可以說大數據不僅是海量的數據狀態(tài)及相應的分析處理技術,更是一種思維方式的變革,必將給義務教育供給領域帶來深刻影響,也會促使政府整個公共服務領域產生變革,最終帶來社會治理的變革和發(fā)展。本文主要采用文獻分析法、案例分析法等研究方法,結合公共管理學和計算機等相關的學科知識,探討如何利用大數據來改進義務教育供給的質量、效率... 

【文章來源】：長春工業(yè)大學吉林省

【文章頁數】：53 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內外研究現狀
        1.2.1 國內研究現狀
        1.2.2 國外研究現狀
    1.3 研究思路與方法
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 研究方法
    1.4 創(chuàng)新與不足
        1.4.1 創(chuàng)新之處
        1.4.2 不足之處
第2章 義務教育精準化供給的相關理論分析
    2.1 義務教育的公共品屬性分析
        2.1.1 經濟學角度
        2.1.2 法律角度
    2.2 大數據的基本概念及核心
        2.2.1 大數據的概念界定
        2.2.2 大數據的核心：預測
        2.2.3 大數據的基本特點
    2.3 義務教育精準化供給的標準
        2.3.1 義務教育資源供給內容精準化
        2.3.2 義務教育資源供給數量精準化
        2.3.3 義務教育資源供給布局精準化
    2.4 義務教育精準化供給的理論基礎
        2.4.1 服務型政府理論
        2.4.2 網絡化治理理論
第3章 義務教育非精準化供給的表現及原因分析
    3.1 我國義務教育非精準化供給的表現
        3.1.1 供給數量不精準：供給不足與供給過剩同時存在
        3.1.2 供給內容不精準：資源配錯的問題依然存在
        3.1.3 供給布局不精準：校際間供給不均衡未能避免
    3.2 我國義務教育供給非精準化的原因分析
        3.2.1 需求感知不足導致供需難以精準匹配
        3.2.2 部門協(xié)同不足導致供給項目安排不精準
        3.2.3 “一刀切”供給模式導致資源配置不精準
        3.2.4 結果導向的評估模式導致效果評估不精準
第4章 大數據對提升義務教育精準化供給的作用
    4.1 大數據體量巨大可以精準定位需求
        4.1.1 大數據采集技術提供了暢通的需求表達渠道
        4.1.2 大數據分析技術提供了差異化需求的精準識別技術
    4.2 大數據交換傳輸技術可以促進部門協(xié)同合作
        4.2.1 大數據技術可以促進部門間信息共享和業(yè)務協(xié)同
        4.2.2 大數據技術可以統(tǒng)籌教育全局做出全面決策
    4.3 大數據開放共享可以提高教育資源供給效率
        4.3.1 大數據技術可以突破空間限制共享優(yōu)質資源
        4.3.2 大數據技術可以匹配差異化教育需求
    4.4 大數據伴隨式收集可以精準評估供給效果
        4.4.1 大數據技術可以對供給全過程進行實時監(jiān)控和評估
        4.4.2 大數據技術可以構建多元化評價體系
第5章 大數據背景下提升義務教育精準化供給的應用分析
    5.1 大數據背景下提升義務教育供給精準化的相關應用
        5.1.1 我國應用義務教育公共服務平臺精準識別需求
        5.1.2 我國應用在線教育平臺實現優(yōu)質資源共享
        5.1.3 我國應用質量監(jiān)測平臺實現供給全過程的控制
    5.2 大數據背景下提升義務教育精準化供給的應用中存在的問題
        5.2.1 基礎信息數據統(tǒng)計不清
        5.2.2 數據資源未得到充分利用
        5.2.3 數據過多過繁,形式主義多發(fā)
    5.3 大數據背景下提升義務教育精準化供給的啟示
        5.3.1 關注數據提純提升數據精準
        5.3.2 關注數據應用提升分析精準
        5.3.3 關注數據共享提升協(xié)同精準
第6章 大數據背景下提升義務教育精準化供給的實現路徑
    6.1 借助大數據精準捕捉教育需求
        6.1.1 樹立需求導向的供給理念
        6.1.2 運用大數據技術,將需求分層分類
        6.1.3 完善識別技術,提升識別精度
    6.2 運用大數據推進義務教育供給中跨部門協(xié)同
        6.2.1 跨部門協(xié)同“匯聚”大數據
        6.2.2 跨部門協(xié)同“共享”大數據
    6.3 利用大數據精準配置義務教育資源
        6.3.1 提升義務教育平臺的管理和服務水平
        6.3.2 利用數據分析優(yōu)化教育資源分配和布局
    6.4 利用大數據精準控制義務教育供給全過程
        6.4.1 事前義務教育供給目標預測
        6.4.2 事中義務教育供給過程追蹤
        6.4.3 事后義務教育供給效果評估
第7章 結論
致謝
參考文獻
作者簡介
攻讀碩士學位期間研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]我國義務教育資源配置效率實證分析——基于DEA模型研究[J]. 孫海萍.  開封教育學院學報. 2018(10)
[2]教育質量監(jiān)測的問題及對策分析[J]. 胡育安.  中小學校長. 2018(04)
[3]我國農村小規(guī)模小學可持續(xù)發(fā)展的困境與出路[J]. 董文軍,宿春艷.  陜西理工大學學報(社會科學版). 2017(04)
[4]從標準化到精準化:大數據時代民族地區(qū)的公共服務供給轉向[J]. 趙超,金華寶.  重慶理工大學學報(社會科學). 2017(10)
[5]多元主體協(xié)同治理:義務教育供給側改革的路徑選擇[J]. 曹海琴.  廣東行政學院學報. 2017(04)
[6]我國教育信息化推進精準扶貧的行動方向與邏輯[J]. 任友群,馮仰存,徐峰.  現代遠程教育研究. 2017(04)
[7]公共服務精準化績效審計問題探討——基于供給側結構性改革視域[J]. 張帆,劉雨佳.  財政監(jiān)督. 2017(08)
[8]“互聯(lián)網+”時代的教育供給轉型與變革[J]. 余勝泉,汪曉鳳.  開放教育研究. 2017(01)
[9]我國基本公共服務均等化區(qū)域差異研究——基于醫(yī)療和教育省級面板數據的DEA分析[J]. 孫琳.  山西農業(yè)大學學報(社會科學版). 2017(03)
[10]大數據時代公共服務精準化供給研究[J]. 楊慧.  南方論刊. 2016(10)

博士論文
[1]大數據的教育領域應用之研究[D]. 張燕南.華東師范大學 2016
[2]我國義務教育均衡發(fā)展方式轉變研究[D]. 姚永強.華中師范大學 2014
[3]城鄉(xiāng)義務教育均衡中的政府職能研究[D]. 陳祥東.湖南農業(yè)大學 2013
[4]中國教育供給的公平與效率問題研究[D]. 王欣雙.東北財經大學 2011

碩士論文
[1]洪洞縣基本公共就業(yè)服務供給研究[D]. 衛(wèi)美伊.山西財經大學 2018
[2]大數據對基礎教育發(fā)展的影響研究[D]. 武玲君.山西大學 2017
[3]“互聯(lián)網+”背景下廣州城市基層政府公共服務供給精準化研究[D]. 陳嘉俊.廣州大學 2017
[4]大數據在公共服務供給中的應用研究[D]. 楊慧.杭州師范大學 2017
[5]“智慧政府”背景下公共服務供給改革研究[D]. 李國祥.南京大學 2016
[6]大數據背景下的政府管理創(chuàng)新研究[D]. 冉蔚然.重慶大學 2016
[7]大數據對高等教育發(fā)展的影響研究[D]. 張穎超.重慶大學 2016
[8]大數據背景下我國地方政府社會管理創(chuàng)新研究[D]. 殷俊.湖南大學 2015
[9]政府公共服務供給能力與公眾需求的失衡問題研究[D]. 薛佳.吉林大學 2015
[10]大數據對高等教育發(fā)展的推動研究[D]. 賈同.西南大學 2015



本文編號：2920336