發(fā)布時間：2024-06-08 01:15

　　以滁州市主城區(qū)2018年在售普通商品住宅價格為研究對象,運用趨勢面分析、空間自相關(guān)分析以及克里金插值進行空間分異特征研究,進而利用地理加權(quán)回歸模型探究房價影響因子。結(jié)果表明:1)滁州市主城區(qū)商品住宅價格空間分布呈現(xiàn)東西方向由中心向四周遞減,南北方向由北向南逐漸遞增的趨勢,且變化速度不均;2)Moran’s I統(tǒng)計量為0.425 981,住宅價格空間正相關(guān)性明顯,具有顯著空間集聚性,其中,龍蟠街道、清流街道、鳳凰街道的商品住宅價格以高高集聚為主,西門街道、北門街道、揚子街道的商品住宅價格以低低集聚為主,且部分區(qū)域空間異質(zhì)性明顯;3)對11個指標(biāo)因子進行地理加權(quán)回歸分析得到調(diào)整后R²值為0.671,說明模型有較好的擬合度,影響因子對于滁州市房價空間分異具有較好的解釋作用;4)滁州市商品住宅價格空間分異影響較大的因子依次為學(xué)校、商業(yè)中心、物業(yè)管理,影響較小的因子依次為政務(wù)中心、超市、銀行。

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【文章目錄】：
1 研究區(qū)與數(shù)據(jù)處理
    1.1 研究區(qū)概況
    1.2 數(shù)據(jù)來源
    1.3 影響因子選取
2 研究方法
    2.1 全局趨勢分析
    2.2 空間自相關(guān)分析
    2.3 克里金插值法
    2.4 地理加權(quán)回歸模型
3 滁州市商品住宅價格空間分異機制
    3.1 正態(tài)分布檢驗
    3.2 全局趨勢面分析
    3.3 空間自相關(guān)分析
    3.4 空間插值法
4 基于GWR模型的商品住宅價格空間分異影響因子研究
    4.1 模型結(jié)果分析
    4.2 區(qū)位條件對商品住宅價格的空間差異分析
    4.3 鄰里環(huán)境對住宅價格的影響分析
    4.4 建筑特征對住宅價格的影響分析
5 結(jié)論



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