發(fā)布時(shí)間：2018-05-26 05:31

  本文選題：基于位置、尺度、形狀的廣義可加模型 + 非壽險(xiǎn)費(fèi)率分析��； 參考：《保險(xiǎn)研究》2013年08期

【摘要】：從廣義線性模型(GLM)的局限性出發(fā),分析了幾種常見的擴(kuò)展模型,并重點(diǎn)深入分析了基于位置、尺度、形狀的廣義可加模型(GAMLSS)。最后對一組保險(xiǎn)數(shù)據(jù)建立了損失頻率和損失強(qiáng)度的GAMLSS模型,并與GLM做了對比分析。從不同角度研究了GAMLSS在非壽險(xiǎn)費(fèi)率分析中的應(yīng)用,本文的研究將豐富非壽險(xiǎn)費(fèi)率分析方法。
[Abstract]:Based on the limitation of generalized linear model (GLM), several kinds of extended models are analyzed, and the generalized additive model based on position, scale and shape is analyzed in detail. Finally, the GAMLSS model of loss frequency and loss intensity is established for a group of insurance data, and compared with GLM. This paper studies the application of GAMLSS in non-life insurance rate analysis from different angles. The research in this paper will enrich the non-life insurance rate analysis method.
【作者單位】： 中國太平洋財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“非壽險(xiǎn)定價(jià)與索賠準(zhǔn)備金評估的分層模型研究”(71271121)
【分類號】：F842.6;O212.1

【參考文獻(xiàn)】

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1 呂定海;王曄;;貝葉斯方法及WinBUGS在非壽險(xiǎn)費(fèi)率分析中的應(yīng)用[J];保險(xiǎn)職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào);2013年01期

【共引文獻(xiàn)】

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1 郭念國;徐昕;;零調(diào)整分位數(shù)回歸模型在車輛保險(xiǎn)索賠額中的研究與應(yīng)用[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識;2013年20期

2 張連增;呂定海;;廣義線性模型在非壽險(xiǎn)費(fèi)率分析中的應(yīng)用[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2013年05期

3 張羿;吳艷強(qiáng);趙倩;陳少科;曹芳;程毅;楊漾;嚴(yán)衛(wèi)麗;;應(yīng)用不同參考標(biāo)準(zhǔn)評估2010年上海市7~17歲兒童青少年高血壓患病率[J];中國循證兒科雜志;2013年05期

【相似文獻(xiàn)】

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1 陳希孺;廣義線性模型(七)[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2003年05期

2 陳希孺;廣義線性模型(八)[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2003年06期

3 陳希孺;廣義線性模型(六)[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2003年04期

4 趙林城,尹長明;廣義線性模型中極大擬似然估計(jì)的強(qiáng)相合性[J];中國科學(xué)A輯;2005年03期

5 陳夏,陳希孺;廣義線性模型參數(shù)的自適應(yīng)擬似然估計(jì)[J];中國科學(xué)A輯;2005年04期

6 陳夏;;廣義線性模型中方差函數(shù)的非參數(shù)估計(jì)[J];應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì);2006年04期

7 朱春華;項(xiàng)華;張登林;倪百秀;;多維廣義線性模型極大擬似然估計(jì)的漸近正態(tài)性[J];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào);2009年09期

8 王壽仁;安鴻志;;廣義線性模型的統(tǒng)計(jì)分析[J];應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì);1985年01期

9 胡躍清;具有典則聯(lián)系函數(shù)的廣義線性模型的診斷[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào);1994年05期

10 張志華,羅旭;指數(shù)分布場合下恒加試驗(yàn)的廣義線性模型及其MLE[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用概率;1996年02期

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1 殷婷婷;朱道元;;廣義線性模型的L_2罰估計(jì)[A];江蘇省現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會第十次學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年

2 楊賢其;AIGuozheng;;最優(yōu)多元函數(shù)的建模問題[A];中國運(yùn)籌學(xué)會第六屆學(xué)術(shù)交流會論文集（下卷）[C];2000年

3 夏娜;李曾;張忠占;;Poisson-Gamma模型中的L-N估計(jì)[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會第12屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

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1 汪建均;基于廣義線性模型的變量選擇與穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)[D];南京理工大學(xué);2011年

2 曾林蕊;半?yún)��?shù)廣義線性模型若干問題的研究[D];華東師范大學(xué);2004年

3 丁潔麗;廣義線性模型極大似然估計(jì)的大樣本理論[D];武漢大學(xué);2006年

4 盧志義;基于廣義線性模型的損失準(zhǔn)備金估計(jì)方法研究[D];天津財(cái)經(jīng)大學(xué);2008年

5 曾娟;機(jī)動(dòng)車輛保險(xiǎn)分類費(fèi)率厘定原理與方法研究[D];武漢理工大學(xué);2008年

6 馬彥輝;基于GLM的非正態(tài)響應(yīng)穩(wěn)健設(shè)計(jì)研究[D];天津大學(xué);2008年

7 徐登可;異方差模型的統(tǒng)計(jì)推斷[D];北京工業(yè)大學(xué);2013年

8 夏志明;統(tǒng)計(jì)模型結(jié)構(gòu)變化的序貫檢測方法[D];西北大學(xué);2009年

9 秦國友;半?yún)��?shù)混合效應(yīng)模型的穩(wěn)健估計(jì)[D];華東師范大學(xué);2007年

10 田茂再;回歸模型的診斷理論與應(yīng)用[D];南開大學(xué);2001年

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1 崔杰;多元廣義線性模型基于懲罰似然的調(diào)整參數(shù)的選擇[D];大連理工大學(xué);2010年

2 陳莉莉;廣義線性模型的漸近性質(zhì)[D];廣西大學(xué);2013年

3 王健發(fā);廣義線性模型的漸近理論[D];廣西大學(xué);2011年

4 翟爽;基于數(shù)據(jù)刪除的廣義線性模型診斷方法[D];東北林業(yè)大學(xué);2012年

5 肖澤青;廣義線性模型的若干問題研究[D];廣西大學(xué);2011年

6 容美平;基于R的地理加權(quán)廣義線性模型理論及應(yīng)用研究[D];暨南大學(xué);2011年

7 范軍輝;參數(shù)個(gè)數(shù)發(fā)散情況下的多元廣義線性模型的變量選擇[D];大連理工大學(xué);2012年

8 楊云鵬;廣義線性模型，廣義線性混合模型及其應(yīng)用[D];新疆大學(xué);2010年

9 閻春雨;廣義線性模型中糾偏估計(jì)的再回歸方法[D];山東大學(xué);2012年

10 陸安;廣義線性模型中極大擬似然估計(jì)的相合性與漸近正態(tài)性[D];安徽大學(xué);2011年

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本文編號：1936119