本文關(guān)鍵詞：Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務中的應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

第29卷第2期2011年2月

情報科學

Vol.29,No.2February,2011

Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務中的應用

龐英智

（吉林省經(jīng)濟管理干部學院，吉林長春130012）

摘

要：本文介紹了在電子商務中Web數(shù)據(jù)挖掘的過程、主要挖掘方法及應用。將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應

用于電子商務，對企業(yè)積累的海量數(shù)據(jù)進行處理，從這些數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律，把握客戶動態(tài)、追蹤市場變化，幫助企業(yè)制定今后的發(fā)展戰(zhàn)略，使電子商務更具個性化和針對性。關(guān)鍵詞：電子商務；數(shù)據(jù)挖掘；Web中圖分類號：G350;TP311

文獻標識碼：A

文章編號：1007-7634（2011）02-0235-06

ApplicationofWebDataMinigTechnologytoinElectronicCommerce

PANGYing-zhi

(EconomicsandManagementCadresCollegeJilinProvince,Changchun130012,China)Abstract:ThisarticledescribesWebdataminingprocess,maindataminingmethodandtheapplicationintheelectroniccommerce.Appliesthedataminingtechnologyintheelectroniccommerce,processingenterprisemassdata,fromthesedatadiscoveredthatthelatentrule,graspsthecustomerdynamic,totracethemarketshift,willhelptheenterprisetoformulatedevelopmentalstrategyinthefuture,willcausetheelectroniccommercetohavethepersonalizationanddirectionality.Keywords:electroniccommerce;datamining;web

1Web數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪音的、模糊的、隨機的實際應用數(shù)據(jù)中，抽取隱含的、不為人們事先知道的、但又是潛在有用的關(guān)聯(lián)信息和知識的發(fā)現(xiàn)過程。Web挖掘是數(shù)據(jù)挖掘在web上的應用，是指從與web相關(guān)的資源和行為中抽取感興趣的、有用的模式和隱含知識。它將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與Web結(jié)合起來，并綜合運用了統(tǒng)計學、計算機網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫、可視化等眾多領(lǐng)域的技術(shù)，形成Web結(jié)構(gòu)挖掘、Web內(nèi)容挖掘和

1.1Web結(jié)構(gòu)挖掘

Web結(jié)構(gòu)挖掘是指從Web的組織結(jié)構(gòu)鏈接關(guān)系中推導知識的過程。大量的Web超鏈接信息提供了關(guān)于Web頁面內(nèi)容相關(guān)性、質(zhì)量和結(jié)構(gòu)方

面的信息，反映了文檔之間的包含、引用或者從屬關(guān)系。引用文檔對被引用文檔的說明往往更客觀、更概括、更準確。通過對Web文檔之間的超鏈接結(jié)構(gòu)進行分析，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)頁的結(jié)構(gòu)有用的模式，，找出權(quán)威頁面。它又可以分為外部結(jié)構(gòu)挖掘、內(nèi)部結(jié)構(gòu)挖掘和URL挖掘。在Web結(jié)構(gòu)挖掘領(lǐng)域最著名的算法是HITS算法和PageRank算法。它們的共同點是使用一定方法計算Web頁面之間超連接的質(zhì)

Web使用挖掘的研究與應用體系【1】。

收稿日期：2010-09-23

作者簡介：龐英智（1971-）女，四平市人，副教授，碩士，主要從事計算機應用研究.

  本文關(guān)鍵詞：Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務中的應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。