發(fā)布時(shí)間：2024-06-03 01:56

　　從城市各種規(guī)劃對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)參與主體決策行為的影響分析入手,構(gòu)建了房地產(chǎn)價(jià)格的預(yù)期因素體系,通過(guò)對(duì)2000-2011年中國(guó)31個(gè)地區(qū)的實(shí)證研究,建立了包含先行因素、現(xiàn)實(shí)因素和預(yù)期因素的城市房地產(chǎn)預(yù)期評(píng)估模型。通過(guò)分析得出以下結(jié)論:建材價(jià)格對(duì)商品住宅價(jià)格具有三年的滯后正影響;居民收入和城鎮(zhèn)化率對(duì)當(dāng)期的商品住宅價(jià)格具有正影響,老年人口撫養(yǎng)比和地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平對(duì)當(dāng)期的商品住宅價(jià)格具有負(fù)影響,少年人口撫養(yǎng)比對(duì)商品住宅價(jià)格的影響不顯著;收入增長(zhǎng)預(yù)期、人口數(shù)量增長(zhǎng)預(yù)期和森林覆蓋率改善預(yù)期對(duì)商品住宅價(jià)格都具有提前的正影響,但提前期各不相同,分別為一年、三年和五年,城鎮(zhèn)化發(fā)展預(yù)期對(duì)商品住宅價(jià)格具有提前五年的負(fù)影響,經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)期對(duì)商品住宅價(jià)格的影響不顯著。

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【部分圖文】：

圖2.23GDP擬合可以看出，GDP的歷年值是非線性的，不能用線性函數(shù)或正態(tài)分布進(jìn)行擬合

圖2.23GDP擬合的歷年值是非線性的，不能用線性函數(shù)或正態(tài)分布進(jìn)行擬合。[103]，進(jìn)行模型估計(jì)，ttttrccrc112(1)2(2),1)模型，先對(duì)2009、2010年的數(shù)值進(jìn)行擬合，分別得到兩年的，單位（億元）。表2.8預(yù)測(cè)誤差分析各....

圖2.24GDP預(yù)測(cè)

圖2.23GDP擬合的歷年值是非線性的，不能用線性函數(shù)或正態(tài)分布進(jìn)行擬合�？糩103]，進(jìn)行模型估計(jì)，ttttrccrc112(1)2(2),1)模型，先對(duì)2009、2010年的數(shù)值進(jìn)行擬合，分別得到兩年的預(yù)，單位（億元）。表2.8預(yù)測(cè)誤差分....

圖2.25GDP增長(zhǎng)率

圖2.25GDP增長(zhǎng)率4可以看出，從1987年到2011年的25個(gè)年份中，出現(xiàn)了GDP增期延續(xù)的時(shí)間長(zhǎng)度不等，且增長(zhǎng)率的波動(dòng)情況也不同。對(duì)于2010應(yīng)該從第四個(gè)周期開始。用功效系數(shù)法[104]對(duì)GDP指標(biāo)進(jìn)行度量4060()()()sih....

圖3.1SQL查詢

56圖3.1SQL查詢將圖3.1的命令執(zhí)行結(jié)果顯示如下：圖3.2小店區(qū)樓盤查詢結(jié)果在圖3.3中可以看到，輸入查詢命令后，所有小店區(qū)的住宅類樓盤都被選中了。

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