發(fā)布時(shí)間：2018-05-18 09:37

  本文選題：房價(jià)相關(guān)性 + 系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)��； 參考：《上海金融》2012年08期

【摘要】：我國城市間房價(jià)呈現(xiàn)較強(qiáng)的相關(guān)性,房價(jià)泡沫有可能通過城市間價(jià)格相關(guān)性產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)傳染效應(yīng),進(jìn)而引發(fā)房地產(chǎn)行業(yè)系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)�？臻g滯后模型實(shí)證分析表明,周邊區(qū)域房價(jià)、人均GDP和房地產(chǎn)貸款量對我國房價(jià)泡沫有顯著影響,其中周邊區(qū)域房價(jià)指標(biāo)影響最穩(wěn)定,單位房貸比例指標(biāo)變動(dòng)對房價(jià)影響最大。
[Abstract]:The housing price among cities in China has a strong correlation. The housing price bubble may produce the risk contagion effect through the correlation between the cities, and then cause the real estate industry system financial risk. The spatial lag model shows that the housing price in the surrounding region, the per capita GDP and the real estate loan have a significant impact on the housing bubble in China. The index of housing prices in the surrounding areas is the most stable, and the change in the proportion of unit mortgage ratio has the greatest impact on housing prices.
【作者單位】： 湖南大學(xué)金融與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【分類號】：F293.3;F832;F224

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：1905336