發(fā)布時(shí)間：2020-07-23 18:50

【摘要】：服務(wù)貿(mào)易在經(jīng)濟(jì)增長中發(fā)揮著重要作用,尤其是在發(fā)展中國家,因?yàn)樗�增加了新的就業(yè)機(jī)會(huì),生產(chǎn)力,增值,出口,技能,是工業(yè)發(fā)展和其他經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的引擎。服務(wù)貿(mào)易是商品生產(chǎn)和出口的重要投入,它為商品貿(mào)易的加強(qiáng)提供基礎(chǔ)設(shè)施,是連接電子商務(wù)和銷售服務(wù)的工具。東非社區(qū)服務(wù)貿(mào)易一直以來呈現(xiàn)出積極的趨勢。盡管東非的服務(wù)貿(mào)易一直在增加,并且為服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展進(jìn)行了各種形式的改革,但該區(qū)域服務(wù)貿(mào)易的流量仍滯后于非洲其它區(qū)域。本文對東非共同體伙伴國家尤其是坦桑尼亞,肯尼亞,烏干達(dá)的服務(wù)貿(mào)易決定因素進(jìn)行實(shí)證研究,特別考察了人均GDP,腐敗感知指數(shù)(CPI),研發(fā)支出(RD),互聯(lián)網(wǎng)普及率,熟練勞動(dòng)力,貿(mào)易伙伴之間的資本城市距離,基礎(chǔ)設(shè)施和被視為EAC背景下服務(wù)貿(mào)易流量中虛擬變量的區(qū)域貿(mào)易安排(RTAs)的影響。本文對3個(gè)國家2000年-2016年共17年的樣本采用二級小組數(shù)據(jù)集,由此檢驗(yàn)EAC伙伴國的服務(wù)貿(mào)易決定因素。通過STATA軟件,采用了引力模型及一系列面板數(shù)據(jù)估計(jì)(pool面板數(shù)據(jù)的OLS回歸模型、固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型)),應(yīng)用Hausman檢驗(yàn),隨機(jī)效應(yīng)模型作為主要的估計(jì)技術(shù)。隨機(jī)效應(yīng)模型的實(shí)證結(jié)果顯示,研發(fā)支出,熟練勞動(dòng)力,人均GDP,互聯(lián)網(wǎng)普及率,基礎(chǔ)設(shè)施和距離是EAC伙伴國服務(wù)貿(mào)易的重要決定因素。研究顯示,腐敗感知指數(shù)和區(qū)域貿(mào)易協(xié)定并不顯著。人均GDP,研發(fā)支出,腐敗感知指數(shù)(CPI),熟練勞動(dòng)力,互聯(lián)網(wǎng)滲透率變量均為正值,表示這些變量會(huì)影響EAC伙伴國的服務(wù)交易流量。結(jié)果表明,RTA,基礎(chǔ)設(shè)施和距離系數(shù)為負(fù)。根據(jù)實(shí)證研究結(jié)果,本研究有助于解決許多政策問題。這些政策意義主要涉及到為增加服務(wù)貿(mào)易創(chuàng)造有利的商業(yè)環(huán)境,包括改善基礎(chǔ)設(shè)施,加強(qiáng)確保旅游服務(wù)流入安全等反恐措施。然而,研究表明,EAC伙伴國應(yīng)建立更加深化的與服務(wù)貿(mào)易相關(guān)的區(qū)域安排,以便增加服務(wù)流量及服務(wù)業(yè)發(fā)展的貿(mào)易。此外,地區(qū)政府應(yīng)繼續(xù)建立強(qiáng)有力的機(jī)構(gòu)框架,以降低貿(mào)易成本,從而發(fā)展服務(wù)貿(mào)易。該研究表明,未來對EAC國家服務(wù)貿(mào)易決定因素的研究應(yīng)考慮本研究中未包括的其他變量,如限制性指數(shù),匯率,國內(nèi)法規(guī),關(guān)稅稅率,稅收,資源稟賦和投資回報(bào),擴(kuò)大對區(qū)域服務(wù)貿(mào)易流量背后決定因素的理解。
【學(xué)位授予單位】：江西財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：F746.18

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