發(fā)布時間：2025-07-02 00:30

　　經(jīng)濟運行過程中,不同經(jīng)濟主體特征以及經(jīng)濟主體間行為具有明顯的差異性。經(jīng)典的經(jīng)濟理論出于簡化和技術(shù)的限制,假設(shè)經(jīng)濟理性人具有同質(zhì)性特征,以此為基礎(chǔ)去揭示經(jīng)濟運行的規(guī)律和特征。經(jīng)濟學實證研究較多基于單一化或同質(zhì)性數(shù)據(jù)建模,即假設(shè)數(shù)據(jù)樣本均來自于同一個回歸模型。盡管同質(zhì)性假設(shè)在很大程度上有助于簡化參數(shù)估計和統(tǒng)計推斷,但是忽視數(shù)據(jù)的異質(zhì)性特征可能會無法精確揭示經(jīng)濟變量之間的關(guān)系。近年來,由于數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的發(fā)展,眾多經(jīng)濟數(shù)據(jù)集呈現(xiàn)樣本容量大、數(shù)據(jù)維度高等顯著的大數(shù)據(jù)特征�；�于這些數(shù)據(jù)集,經(jīng)濟學實證研究發(fā)現(xiàn)了與經(jīng)典經(jīng)濟學理論中同質(zhì)理性人假設(shè)不同的結(jié)論。因而,如何處理數(shù)據(jù)中的異質(zhì)性或者對異質(zhì)性數(shù)據(jù)進行建模成為當前回歸分析中亟待解決的問題之一。近年來,隨著機器學習等方法在統(tǒng)計學和計量經(jīng)濟學的應(yīng)用,異質(zhì)性數(shù)據(jù)模型,尤其是異質(zhì)性面板數(shù)據(jù)模型,得到眾多學者的廣泛關(guān)注和研究。面板數(shù)據(jù)將橫截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)綜合,個體效應(yīng)或者時間效應(yīng)能夠刻畫未觀測到的異質(zhì)性。然而,經(jīng)典的面板數(shù)據(jù)模型中時間效應(yīng)項在個體維度是同質(zhì)的,個體效應(yīng)項在時間維度是同質(zhì)的,或者斜率系數(shù)是同質(zhì)的,即不隨個體或者時間維度變化,稱之...

【文章頁數(shù)】：169 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１．１：研宄內(nèi)容框架圖??數(shù)和系數(shù)異質(zhì)性稀疏結(jié)構(gòu)

?：?Ｉ???＊??ｉ?Ｉ?￣￥???Ｔ￣?￣??￣ｎ??模哲構(gòu)建?，｜?１?融合懲罰?｜雙繭融合懲罰?ｆｆｉｒｃｃＥ的最�。�１??研宂方法—］?分析方法?分析方法?：乘佔ｉｉ？法１?????Ｉ???????????Ｉ??ｉ?－?Ｉ?：??＞估汁Ｍ：性質(zhì)——?漸近忭質(zhì)、棠特ｋ洛枳....

圖５．１：系數(shù)塊狀稀疏結(jié)構(gòu)：行代表個體，列代表時間維度

?山東大學博士學位論文???１，…，７Ｖ?和ｈ?＜?ｉ?幺?Ａｆｃ；，結(jié)構(gòu)變點／３，＋ｉ?＝中，（ｉ，ｔ）?ｅ?八，其中，ｋ，Ｊ＇?＝?１，．．？，幻??是為時間維度的垂直基數(shù)。此外，它也包括其它不規(guī)則的異質(zhì)性結(jié)構(gòu)如圖??（５．１）所示。??為了識別上述系數(shù)的塊狀稀疏結(jié)構(gòu)，我們需....

圖５．２：系數(shù)分割塊狀結(jié)構(gòu)：首先按照虛線分割，然后按照實線分割??

?山東大學博士學位論文???是通過重新排列護＋１＞和護＃得到的Ｘ見Ｐ維矩陣，其中每一行存儲的??為每個成對時間點間的系數(shù)融合數(shù)值。最后，令??＝?＾。叉。（Ｐ０＋１））?，??最終得到，??／３（ｓ＋１）?＝?ｖｅｃ?｛?［Ｚ）?（６（ｓ＋１）—於＋１））］?＋?｝。??５．３漸....

圖５．３：?ＤＧＰ１和ＤＧＰ２估計的固定效應(yīng)和斜率系數(shù)結(jié)構(gòu)圖（一次）??質(zhì)性影響

?山東大學博士學位論文???（ａ）?ＤＧＰ１中估計的固定效應(yīng)?（ｂ）?ＤＧＰ１中估計的斜率系數(shù)??弋ｎ?ｒ?－?ｓ：??＿圓??（ｃ）?ＤＧＰ２中估計的固定效應(yīng)?（ｄ）?ＤＧＰ２中估計的斜率系數(shù)??圖５．３：?ＤＧＰ１和ＤＧＰ２估計的固定效應(yīng)和斜率系數(shù)結(jié)構(gòu)圖（一次）??質(zhì)性影響。....

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