發(fā)布時(shí)間：2018-02-27 20:19

  本文關(guān)鍵詞： 小微企業(yè) 商業(yè)銀行 風(fēng)險(xiǎn)管理 評(píng)分卡　出處：《投資研究》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：本文采用相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對(duì)商業(yè)銀行小微企業(yè)客戶的風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量模型進(jìn)行設(shè)計(jì)和構(gòu)建。首先根據(jù)客戶相關(guān)信息及行為變量,分析總結(jié)了不同客戶群體的行為特征;然后通過(guò)分析小微企業(yè)客戶的相關(guān)客戶信息以及信用狀況等信息,構(gòu)建相關(guān)建模備選變量;在此基礎(chǔ)上,采用國(guó)際先進(jìn)銀行通用的建模方法,進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模型實(shí)證分析。結(jié)果表明,通過(guò)應(yīng)用小微企業(yè)客戶的基本信息、征信信息、合同信息等指標(biāo),構(gòu)建的回歸模型具有較好的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力和區(qū)分度,各項(xiàng)檢驗(yàn)結(jié)果較為合理,對(duì)于商業(yè)銀行小微企業(yè)業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)管理能力提升具有一定現(xiàn)實(shí)參考意義。
[Abstract]:This paper designs and builds the risk measurement model of small micro enterprise customers in commercial banks by using the related data mining technology . Firstly , according to the relevant information and behavior variables of the customers , the behavior characteristics of different customer groups are analyzed and summarized . Based on this , the paper constructs the relevant modeling alternative variable by analyzing the information about the customer ' s relevant customer information and credit status .

【作者單位】： 武漢大學(xué)社會(huì)保障研究中心;
【分類號(hào)】：F275;F832.4

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本文編號(hào)：1544167