發(fā)布時(shí)間：2024-04-28 04:28

　　量化投資大致可分為五個(gè)環(huán)節(jié),每一個(gè)環(huán)節(jié)都有賴于大數(shù)據(jù)情報(bào)分析。大數(shù)據(jù)情報(bào)分析可以幫助投資主體發(fā)現(xiàn)和挖掘盈利機(jī)會(huì),進(jìn)行投資決策,執(zhí)行交易操作,預(yù)測(cè)預(yù)警交易風(fēng)險(xiǎn),助力管控風(fēng)險(xiǎn)。金融大數(shù)據(jù)情報(bào)分析是情報(bào)學(xué)中相關(guān)性原理的延伸。借助基于可信大數(shù)據(jù)和可信人工智能的新型情報(bào)分析,人類有望在獲得金融經(jīng)濟(jì)發(fā)展繁榮、防控金融風(fēng)險(xiǎn)、預(yù)警金融危機(jī)和維護(hù)金融安全等方面做得更好。在量化投資領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)情報(bào)分析能充分發(fā)揮作用和體現(xiàn)其價(jià)值,對(duì)金融大數(shù)據(jù)情報(bào)分析的研究亟待加強(qiáng)。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
引言
一、量化投資：概念詮釋、要點(diǎn)及本質(zhì)
    （一）對(duì)量化投資的概念界定
        1. 投資方法。
        2. 依憑技術(shù)。
        3. 具體操作。
        4. 目標(biāo)追求。
    （二）量化投資研究的實(shí)質(zhì)
    （三）量化投資與基于大數(shù)據(jù)的金融情報(bào)分析
二、量化投資所含環(huán)節(jié)及大數(shù)據(jù)情報(bào)分析方法在其中的應(yīng)用
    （一）量化投資目標(biāo)及與實(shí)現(xiàn)目標(biāo)有關(guān)的大數(shù)據(jù)情報(bào)分析
    （二）大數(shù)據(jù)及從情報(bào)學(xué)角度對(duì)大數(shù)據(jù)所作分析
    （三）量化投資流程各階段中的大數(shù)據(jù)情報(bào)分析
        1. 挖掘盈利機(jī)會(huì)過程中的大數(shù)據(jù)情報(bào)分析
        2. 進(jìn)行投資決策時(shí)的大數(shù)據(jù)情報(bào)分析
        3. 執(zhí)行交易階段的大數(shù)據(jù)情報(bào)分析
        4. 通過大數(shù)據(jù)情報(bào)分析預(yù)測(cè)預(yù)警投資風(fēng)險(xiǎn)
        5. 管理/控制風(fēng)險(xiǎn)中的大數(shù)據(jù)情報(bào)分析
三、對(duì)將大數(shù)據(jù)情報(bào)分析應(yīng)用于量化投資的學(xué)理思考
    （一）情報(bào)學(xué)中相關(guān)性原理的延伸
    （二）對(duì)數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行多維度分析
    （三）大數(shù)據(jù)金融情報(bào)分析的發(fā)展趨勢(shì)



本文編號(hào)：3966165