發(fā)布時間：2020-12-23 12:06

　　與基于總量或人均指標衡量經(jīng)濟增長與環(huán)境質(zhì)量相比,以播種面積作為測算指標揭示農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長與農(nóng)業(yè)環(huán)境質(zhì)量之間的關(guān)系,既便于年度間縱向?qū)Ρ?又消除了復(fù)種指數(shù)影響,使得研究更具操作性和公平性。以農(nóng)業(yè)碳排放強度作為碳排放指標、以農(nóng)業(yè)經(jīng)濟強度作為經(jīng)濟增長指標,對中國農(nóng)業(yè)碳排放進行EKC檢驗,在此基礎(chǔ)上對農(nóng)業(yè)碳排放拐點變動及時空分異進行實證分析。結(jié)果表明:1從長期來看,中國農(nóng)業(yè)碳排放強度與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟強度之間存在"倒N型"EKC關(guān)系且存在雙拐點,其臨界值分別為15 167元/hm2和27 647元/hm2。2012年,我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟強度為28 725元/hm2,已超出高拐點臨界值（27 647元/hm2）,這意味著伴隨我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的進一步發(fā)展,農(nóng)業(yè)碳排放強度將呈現(xiàn)下降趨勢。2從空間分布來看,有18個�。▍^(qū)、市）農(nóng)業(yè)經(jīng)濟強度超過高拐點值,包括北京、福建、海南、浙江、廣東、上海、天津、江蘇、遼寧、山東、陜西、河北、新疆、湖南、湖北、四川、廣西、河南等,主要為東部沿海省份以及中西部部分農(nóng)業(yè)較為發(fā)達的省份。這18個�。▍^(qū)、市）農(nóng)業(yè)碳排放量將隨其農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展而逐漸下降。其余13個�。▍^(qū)、市）則低于拐點值,均分布于... 

【文章來源】：中國人口·資源與環(huán)境. 2014年11期 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

環(huán)境庫茲涅茨曲線

數(shù)，記為:lnPCO2t=ln(PCO2);lnPGDPt=ln(PGDP)。本文采用Swledn等的理論模型，設(shè)定如下簡化形式的模型來研究中國農(nóng)業(yè)碳排放強度與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟強度間的關(guān)系。lnPCO2t=β0+β1lnPGDPt+β2(lnPGDPt)2+β3(lnPGDPt)3+εt(2)其中，PCO2t表示第t年的農(nóng)業(yè)碳排放強度值;PGDPt為第t年的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟強度值;εt為隨機誤差項;β0為截距;β1，β2，β3為待估計參數(shù)。β1，β2，β3取值不同會導致曲線形狀不同，可分為表1所示的七種情況。圖21991－2012年中國農(nóng)業(yè)碳排放強度變化情況Fig．2ChangeofChina’sagriculturalcarbonemissionsintensityfrom1991to2012圖31991－2012年中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟強度變化情況Fig．3ChangeofChina’sagriculturaleconomicstrengthfrom1991to2012·3·顏廷武等:中國農(nóng)業(yè)碳排放拐點變動及時空分異研究

泄?┮堤寂歐徘慷扔肱┮稻?們慷燃淶墓叵怠?lnPCO2t=β0+β1lnPGDPt+β2(lnPGDPt)2+β3(lnPGDPt)3+εt(2)其中，PCO2t表示第t年的農(nóng)業(yè)碳排放強度值;PGDPt為第t年的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟強度值;εt為隨機誤差項;β0為截距;β1，β2，β3為待估計參數(shù)。β1，β2，β3取值不同會導致曲線形狀不同，可分為表1所示的七種情況。圖21991－2012年中國農(nóng)業(yè)碳排放強度變化情況Fig．2ChangeofChina’sagriculturalcarbonemissionsintensityfrom1991to2012圖31991－2012年中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟強度變化情況Fig．3ChangeofChina’sagriculturaleconomicstrengthfrom1991to2012·3·顏廷武等:中國農(nóng)業(yè)碳排放拐點變動及時空分異研究

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2933689