發(fā)布時(shí)間：2025-03-18 01:45

　　 針對(duì)農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼績(jī)效評(píng)價(jià)過程中存在的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)繁雜、人工處理耗費(fèi)時(shí)間長(zhǎng)、計(jì)算結(jié)果易出錯(cuò)、不能及時(shí)得到數(shù)據(jù)結(jié)果等問題,本文提出了一種基于PCA進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)的新方法,并與常用的因子分析法及圖表比對(duì)法進(jìn)行了結(jié)果比對(duì)。結(jié)果顯示,該方法結(jié)果準(zhǔn)確,且前三主分量累積比率達(dá)到83.16%接近85%(常用閾值),可用前三主分量代替整體研究失分率。經(jīng)過在近兩年的績(jī)效考評(píng)工作中實(shí)踐驗(yàn)證,該方法操作簡(jiǎn)便,結(jié)果簡(jiǎn)明,特別在數(shù)據(jù)量龐大情況下該法優(yōu)勢(shì)更加明顯,適用于農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼績(jī)效考核評(píng)價(jià)。

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 研究方法及應(yīng)用案例
    1.1 研究方法
    1.2 應(yīng)用案例
2 數(shù)據(jù)處理
    2.1 主分量分析法
    2.2 圖表比對(duì)法
    2.3 因子分析法
3 結(jié)論



本文編號(hào)：4035802