本文關鍵詞：農地產權制度對農業(yè)經濟增長的貢獻，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

5經濟學動態(tài)62010年第8期

vandenBroeck(1977)以及Aigner,Lovell&Schmidt(1977)中,其后Battese&Corra(1977)發(fā)表了第三篇關于隨機邊界分析的學術論文。

Battese&Coelli(1992)提出了針對非平衡面板數(shù)據(jù)的隨機邊界生產函數(shù)。非平衡面板數(shù)據(jù)存在決策單元效應(即與各決策單元自身狀況有關),同時假定其服從截斷的正態(tài)隨機變量分布,且允許隨時間系統(tǒng)變化,突破了之前技術非效率不隨時間變化而變化的假定。

Battese&Coelli(1995)之后又提出了將非效率項表示為廠商個體等特征的面板數(shù)據(jù)隨機邊界生產函數(shù)模型。利用這個模型假設非效率效應是隨機的,并且服從已知分布,同時去掉了利潤最大化一階條件,因而可以估計技術進步和隨時間變化的技術非效率。

2.模型的設定。本文在對農業(yè)經濟增長的分解時,將分別使用Battese&Coelli(1992)的時間趨勢模型和Battese&Coelli(1995)的帶Z變量的時間趨勢模型進行估計,最終通過檢驗比選出最佳模型用于對中國農業(yè)經濟增長的分解。在研究過程中,所使用的生產函數(shù)為超越對數(shù)生產函數(shù),即:

lnyit=B0+BLlnLit+BKlnKit+Btt+

+

BKK(lnKit)2+2

BLL(lnLit)22

TEC=dlnTE/dt=(TEt+1-TEt)/TEt=uiCexp[-C(t-T)]

(3)

TC=9lnf(xi,t,B)/9t=Bt+BLtlnLit+BKtlnKit+BtttLe=9lnf(xi,t,B)/9Lit=BL+BLLlnLit+BKLlnKit+BLtt

(5)

Ke=9lnf(xi,t,B)/9Kit=BK+BKLlnLit+BKKlnKit+BKtt

(6)(4)

其中,Le為勞動的彈性,Ke為土地的彈性。在得出技術效率變化、技術變化及各要素的彈性后,可得出各要素對農業(yè)經濟增長的貢獻。本文將使用FRONTIER4.1、SHAZAM軟件對所建立的模型進行參數(shù)估計。

三、實證分析

1.數(shù)據(jù)來源。本文所采用的數(shù)據(jù)是全國31個省市區(qū)1952~2007年的第一產業(yè)總值、第一產業(yè)就業(yè)人數(shù)、農作物總播種面積以及第一產業(yè)生產總值指數(shù)(1952年=100),全部來源于國家統(tǒng)計局所編

制的5新中國五十五年統(tǒng)計資料匯編6以及2006~2008年中國統(tǒng)計年鑒。過去類似的研究往往由于數(shù)據(jù)的缺失,或只針對建國以來的某個特定時期進行研究,或是略去西藏、青海等統(tǒng)計資料缺失較為嚴重的省、市、自治區(qū),因此基于上述數(shù)據(jù)的研究不足以充分而全面地反映全國農業(yè)發(fā)展情況。隨著我國統(tǒng)計核算體系的完善與健全,有必要將建國以來全國各省、市、自治區(qū)的數(shù)據(jù)納入研究范圍,只有這樣才能充分而全面地反映問題,從而揭示事實的真相。

表1 帶Z變量的時間趨勢模型隨機邊界生產函數(shù)參

數(shù)的極大似然估計結果

ttt2+BKLlnKitlnLit2

(2)

+BLttlnLit+BKttlnKit+Eit

其中,Eit=vit-uit,yit是第i個省區(qū)第t年的農業(yè)總產出,Lit是第i個省區(qū)第t年的勞動力投入,Kit是第i個省區(qū)第t年的土地投入,時間t用以測算技術進步和技術效率的變化。在回歸方程中,不再假設�？怂辜夹g中性,而是需要通過假設檢驗來確定。這里采用超越對數(shù)生產函數(shù)的原因在于:超越對數(shù)生產函數(shù)是任何形式生產函數(shù)的二階臺勞近似,具有良好的易估計性和包容性。

在使用帶Z變量時間趨勢的模型中,選取的影響農業(yè)經濟技術效率的Z變量為:時間變量Year和要素規(guī)模變量Scale。其中第一個Z變量為時間變量Year,1952年取值1,1953年取值2,以此類推,2007年取值56,以此研究農業(yè)經濟技術效率是否隨時間變化而變化;第二個Z變量為要素規(guī)模變量Scale,它是土地與勞動的對數(shù)和,用以研究要素規(guī)模對農業(yè)經濟技術效率的影響。

在得出估計參數(shù)后就可以分解出技術效率變化、技術變化以及各要素的彈性:

2.計量結果。我們首先使用時間趨勢模型,利用1952~2007年中國31個省市區(qū)的農業(yè)投入產出數(shù)據(jù),對隨機邊界生產函數(shù)的參數(shù)進行極大似然估計,但估計結果表明,所有系數(shù)在0.1的顯著水平下并不顯著。模型估計結果不理想,說明該模型不適用于描述中國的農業(yè)經濟增長。然后,我們使用帶Z變量的時間趨勢模型進行分析,得出的隨機邊界生產函數(shù)參數(shù)的極大似然估計結果如表1所示。

在該模型中除了BKt外,所有系數(shù)在0.1的水平

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