發(fā)布時間：2020-11-03 16:30

　　 本論文在全球金融危機背景下,以中國國家核心利益和戰(zhàn)略發(fā)展布局為目標,對亞洲區(qū)域經(jīng)濟合作和發(fā)展進行全新審視和分析并提出相應對策。 論文對世界經(jīng)濟近二十年來的發(fā)展進行了分析,研究了本次金融危機產(chǎn)生的原因和演化趨勢,全面分析亞洲經(jīng)濟和政治發(fā)展的歷史和現(xiàn)狀的基礎上,提出亞洲民族獨立精神是亞洲經(jīng)濟合作的政治基礎的全新觀點,并指出當前世界范圍內(nèi)的金融危機給亞洲經(jīng)濟一體化進程創(chuàng)造了前所未有的外部機遇;本文分析了當前國際貨幣基金組織為主導的世界貨幣合作狀況,在目前亞洲外匯儲備庫的基礎上,提出建立亞洲貨幣基金模式的建議。提出以中國為主導的亞洲區(qū)域合作的模式建議。
【學位單位】：中國科學技術大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2009
【中圖分類】：F114.46
【部分圖文】：

20圖 3.5 CPI 偏自相關系數(shù)圖從圖可以看出，CPI 數(shù)據(jù)之間存在明顯的自相關性，為此我們考慮在原模型中加入自回歸項，并再次對模型進行估計。首先我們考慮最簡單的 AR（1）模型如下：Cpi[t]~Cpi[t-1]+Fdi + Ex + Im + Cci得到的估計模型如下：Cpi[t]~-2.296+1.144Cpi[t-1]-(1.726e-5)Fdi –(6.913e-5) Ex+(4.037e-4) Im –(1.132e-5) Cci回歸方程2R= 0.9854, P 值為 2.2e-16。從模型擬合結果來看，加入一階自回歸項的模型同樣有很好的擬合結果，具體我們再觀察模型的擬合曲線圖如下：

二階自相關回歸模型擬合CPI曲線圖

23圖 3.8 三階自相關回歸模型擬合 CPI 曲線圖從圖可以看出，模型同樣有很好的擬合結果，但相比 AR（1）模型的估計性能并未有顯著提升。為了進一步分析 FDI、EX、IM、CCI 對 CPI 的影響以及這些指標相互間存在的影響，考慮對數(shù)據(jù)進行主成分分析，將這些指標做簡化或調(diào)整。主成分分析結果如下表：表 3.6 主成分分析結果Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4標準差 2229.7689 667.3379 194.6699 79.7133方差貢獻率 0.9103 0.0815 0.0069 0.0012累計貢獻率 0.9103 0.9918 0.9988 1.0000
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本文編號：2868814