發(fā)布時間：2025-02-07 13:28

　　 基于DEA-SBM模型和Malmquist指數(shù)模型,結(jié)合淮河生態(tài)經(jīng)濟帶2010～2017年27個地級市的面板數(shù)據(jù),對淮河生態(tài)經(jīng)濟帶節(jié)能減排效率的區(qū)域差異進行了實證測算和分析.由靜態(tài)分析可知,淮河生態(tài)經(jīng)濟帶區(qū)域節(jié)能減排存在明顯的差異,還有一定的工業(yè)節(jié)能減排潛力;由動態(tài)分析可知,上游地區(qū)和下游地區(qū)的工業(yè)節(jié)能減排在2014～2017年處于下降趨勢,中游地區(qū)在2014～2017年間處于先下降后上升的趨勢,TFP和TEC的變化趨勢基本上相同,TEC是TFP的主要影響因素.各地區(qū)要因地制宜,調(diào)節(jié)現(xiàn)有的工業(yè)生產(chǎn)模式,協(xié)調(diào)好工業(yè)發(fā)展和資源環(huán)境保護之間的關系,逐步提高自身的工業(yè)節(jié)能減排效率.

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【部分圖文】：

圖1 淮河生態(tài)經(jīng)濟帶上游年均Malmquist指數(shù)變化趨勢

結(jié)合圖1和表6可知，淮河生態(tài)經(jīng)濟帶上游節(jié)能減排年均Malmquist指數(shù)除2012～2013和2014～2015年的TFP>1外，其余時期的TFP<1，說明上游區(qū)域的工業(yè)節(jié)能效率波動性較大，該區(qū)域整體上的節(jié)能減排效率較低．其TFP從2014～2015年的1.37下降到2016～2....

圖2 淮河生態(tài)經(jīng)濟帶中游年均Malmquist指數(shù)變化趨勢

結(jié)合表6和圖2可知，淮河生態(tài)經(jīng)濟帶中游地區(qū)2010～2017年間除了2011～2012和2015～2016年的TFP均值分別為0.87和0.58外，其余年份TFP>1，說明淮河生態(tài)經(jīng)濟帶中游地區(qū)的工業(yè)節(jié)能減排效率較高．PEC從2010～2011年的0.99至2016～2017年間....

圖3 淮河生態(tài)經(jīng)濟帶下游年均Malmquist指數(shù)變化趨勢

圖2淮河生態(tài)經(jīng)濟帶中游年均Malmquist指數(shù)變化趨勢結(jié)合表6和圖3可知，淮河生態(tài)經(jīng)濟帶下游地區(qū)“十二五期間”除了2012～2013年的TFP為0.50外，其余年份的TFP>1，說明下游地區(qū)的工業(yè)節(jié)能減排的效率相對較高．PEC從2010～2011年的1.00到2012～201....

本文編號：4030946