發(fā)布時(shí)間：2024-05-11 22:55

　　存貸款預(yù)測(cè)是經(jīng)濟(jì)金融預(yù)測(cè)中一項(xiàng)重要的工作。本文利用人工智能技術(shù)--機(jī)器學(xué)習(xí)方法,通過(guò)改進(jìn)支持向量機(jī)回歸模型—模型,運(yùn)用2015年以來(lái)的全國(guó)存貸款等公開(kāi)數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練,創(chuàng)造性地利用截至期數(shù)據(jù)對(duì)存貸款后三期數(shù)據(jù)進(jìn)行了有效預(yù)測(cè),研究結(jié)果表明:模型預(yù)測(cè)效果精度較高,預(yù)測(cè)結(jié)果的絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差均在合理接受范圍內(nèi),能夠滿足各方對(duì)金融統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的前瞻性需求。

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
一、文獻(xiàn)回顧
二、支持向量機(jī)學(xué)習(xí)方法
    （一）支持向量機(jī)基本模型
    （二）改進(jìn)的支持向量機(jī)回歸模型
三、預(yù)測(cè)模型設(shè)計(jì)和實(shí)證分析
    （一）預(yù)測(cè)模型設(shè)計(jì)
    （二）實(shí)證結(jié)果分析
四、結(jié)論



本文編號(hào)：3970490