高鐵站自動扶梯故障診斷、檢測及維修
發(fā)布時間：2020-12-07 03:30
本文介紹了高鐵站自動扶梯發(fā)生故障的類型,并以實例的方式介紹了自動扶梯傳統(tǒng)故障的檢測順序、檢測方法、故障處理程序及一例實際發(fā)生故障的處理流程。同時介紹了CBM在機電設備故障檢測中的優(yōu)勢,并以仿真程序的方式與傳統(tǒng)自動扶梯故障處理做了對比。通過對比可知將CBA技術應用在自動扶梯故障處理中的優(yōu)勢。
【文章來源】：中國設備工程. 2020年16期 第52-53頁
【文章頁數(shù)】：2 頁
【部分圖文】：
未加噪及加噪后信號的時域波形
幾年來，隨機共振技術被廣泛應用于生物信號處理、視覺圖像與聽覺識別、光信號處理等領域，將隨機共振引入旋轉部件故障診斷領域典型的代表是國防科學技術大學的胡蔦慶教授。隨機共振可以用到機電設備故障診斷中，以下是隨機共振的仿真信號用以說明CBA技術在故障診斷中的優(yōu)勢。假設仿真信號：，其中A為振幅的余弦信號，采樣頻率f=0.0001Hz，噪聲強度D=0.0018，采樣點數(shù)N=8000，時間步長=fh/1，a、b為非線性雙穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)的結構參數(shù)a=b=0.01。圖1未加噪及加噪后信號的時域波形圖2隨機共振前信號的頻譜圖從圖1、2可以看出，在未進行信號處理之前，故障特征信號湮沒在頻譜信號中，而且沒有明顯的沖擊信號，由于噪聲的干擾及故障特征較弱的原因，難以獲得有用的故障信息。從圖3可以看出，經過隨機共振處理后，頻譜圖中出現(xiàn)明顯的故障脈沖，故障特征頻率很容易提齲通過提取信號特征頻率可以發(fā)現(xiàn)故障部位，可以在故障發(fā)生之前預防，在一定程度上降低了事故發(fā)生概率，提升安全度。如果將CBM技術應用到高鐵站等大型公共場所可通過加強和完善監(jiān)測監(jiān)控手段，掌握扶梯的工作狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)問題并采取相應對策，不會影響正常運行，從而降低不可預見的事故發(fā)生率。3結語CBM在高鐵站的機電設備中已有應用，但應用不是十分的廣泛，如果將CBM技術應用在像高鐵站這樣人流量大的公共場所的電、扶梯維修中，將通過全程監(jiān)控設備狀態(tài)實現(xiàn)對設備剩余壽命的預估，判斷故障維修需求，降低維修費用，節(jié)約人工成本，有效疏散高度集中的人流。參考文獻：[1]李曉明等.農業(yè)機械損壞的類型、原因及解決方法[J].農機使用與維修.2015年第3期.[2]嚴力，軌道交通電、扶梯系統(tǒng)安全管理研究[D].浙江工業(yè)大學，2019年
腹收險鋃現(xiàn)校?韻率?隨機共振的仿真信號用以說明CBA技術在故障診斷中的優(yōu)勢。假設仿真信號：，其中A為振幅的余弦信號，采樣頻率f=0.0001Hz，噪聲強度D=0.0018，采樣點數(shù)N=8000，時間步長=fh/1，a、b為非線性雙穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)的結構參數(shù)a=b=0.01。圖1未加噪及加噪后信號的時域波形圖2隨機共振前信號的頻譜圖從圖1、2可以看出，在未進行信號處理之前，故障特征信號湮沒在頻譜信號中，而且沒有明顯的沖擊信號，由于噪聲的干擾及故障特征較弱的原因，難以獲得有用的故障信息。從圖3可以看出，經過隨機共振處理后，頻譜圖中出現(xiàn)明顯的故障脈沖，故障特征頻率很容易提齲通過提取信號特征頻率可以發(fā)現(xiàn)故障部位，可以在故障發(fā)生之前預防，在一定程度上降低了事故發(fā)生概率，提升安全度。如果將CBM技術應用到高鐵站等大型公共場所可通過加強和完善監(jiān)測監(jiān)控手段，掌握扶梯的工作狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)問題并采取相應對策，不會影響正常運行，從而降低不可預見的事故發(fā)生率。3結語CBM在高鐵站的機電設備中已有應用，但應用不是十分的廣泛，如果將CBM技術應用在像高鐵站這樣人流量大的公共場所的電、扶梯維修中，將通過全程監(jiān)控設備狀態(tài)實現(xiàn)對設備剩余壽命的預估，判斷故障維修需求，降低維修費用，節(jié)約人工成本，有效疏散高度集中的人流。參考文獻：[1]李曉明等.農業(yè)機械損壞的類型、原因及解決方法[J].農機使用與維修.2015年第3期.[2]嚴力，軌道交通電、扶梯系統(tǒng)安全管理研究[D].浙江工業(yè)大學，2019年1月.[3]RandallR.B.;AntoniJ.A.Rollingelementbearingdiagnostics-Atutorial[J].MechanicalSystemsandSignalProcessing，2011,25,485-520.[4]HeD.;LiR.Y.;ZhuJ.D.Plasticbearingfaultdiagnosisbase
【參考文獻】：
期刊論文
[1]農業(yè)機械損壞的類型、原因及解決方法[J]. 李曉明,齊忠軍. 農機使用與維修. 2015 (03)
[2]狀態(tài)維修決策的研究現(xiàn)狀與展望[J]. 張耀輝,王少華,韓小孩,魏立剛. 裝甲兵工程學院學報. 2013(02)
碩士論文
[1]軌道交通電扶梯系統(tǒng)安全管理研究[D]. 嚴力.浙江工業(yè)大學 2019
本文編號：2902534
【文章來源】：中國設備工程. 2020年16期 第52-53頁
【文章頁數(shù)】：2 頁
【部分圖文】：
未加噪及加噪后信號的時域波形
幾年來，隨機共振技術被廣泛應用于生物信號處理、視覺圖像與聽覺識別、光信號處理等領域，將隨機共振引入旋轉部件故障診斷領域典型的代表是國防科學技術大學的胡蔦慶教授。隨機共振可以用到機電設備故障診斷中，以下是隨機共振的仿真信號用以說明CBA技術在故障診斷中的優(yōu)勢。假設仿真信號：，其中A為振幅的余弦信號，采樣頻率f=0.0001Hz，噪聲強度D=0.0018，采樣點數(shù)N=8000，時間步長=fh/1，a、b為非線性雙穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)的結構參數(shù)a=b=0.01。圖1未加噪及加噪后信號的時域波形圖2隨機共振前信號的頻譜圖從圖1、2可以看出，在未進行信號處理之前，故障特征信號湮沒在頻譜信號中，而且沒有明顯的沖擊信號，由于噪聲的干擾及故障特征較弱的原因，難以獲得有用的故障信息。從圖3可以看出，經過隨機共振處理后，頻譜圖中出現(xiàn)明顯的故障脈沖，故障特征頻率很容易提齲通過提取信號特征頻率可以發(fā)現(xiàn)故障部位，可以在故障發(fā)生之前預防，在一定程度上降低了事故發(fā)生概率，提升安全度。如果將CBM技術應用到高鐵站等大型公共場所可通過加強和完善監(jiān)測監(jiān)控手段，掌握扶梯的工作狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)問題并采取相應對策，不會影響正常運行，從而降低不可預見的事故發(fā)生率。3結語CBM在高鐵站的機電設備中已有應用，但應用不是十分的廣泛，如果將CBM技術應用在像高鐵站這樣人流量大的公共場所的電、扶梯維修中，將通過全程監(jiān)控設備狀態(tài)實現(xiàn)對設備剩余壽命的預估，判斷故障維修需求，降低維修費用，節(jié)約人工成本，有效疏散高度集中的人流。參考文獻：[1]李曉明等.農業(yè)機械損壞的類型、原因及解決方法[J].農機使用與維修.2015年第3期.[2]嚴力，軌道交通電、扶梯系統(tǒng)安全管理研究[D].浙江工業(yè)大學，2019年
腹收險鋃現(xiàn)校?韻率?隨機共振的仿真信號用以說明CBA技術在故障診斷中的優(yōu)勢。假設仿真信號：，其中A為振幅的余弦信號，采樣頻率f=0.0001Hz，噪聲強度D=0.0018，采樣點數(shù)N=8000，時間步長=fh/1，a、b為非線性雙穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)的結構參數(shù)a=b=0.01。圖1未加噪及加噪后信號的時域波形圖2隨機共振前信號的頻譜圖從圖1、2可以看出，在未進行信號處理之前，故障特征信號湮沒在頻譜信號中，而且沒有明顯的沖擊信號，由于噪聲的干擾及故障特征較弱的原因，難以獲得有用的故障信息。從圖3可以看出，經過隨機共振處理后，頻譜圖中出現(xiàn)明顯的故障脈沖，故障特征頻率很容易提齲通過提取信號特征頻率可以發(fā)現(xiàn)故障部位，可以在故障發(fā)生之前預防，在一定程度上降低了事故發(fā)生概率，提升安全度。如果將CBM技術應用到高鐵站等大型公共場所可通過加強和完善監(jiān)測監(jiān)控手段，掌握扶梯的工作狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)問題并采取相應對策，不會影響正常運行，從而降低不可預見的事故發(fā)生率。3結語CBM在高鐵站的機電設備中已有應用，但應用不是十分的廣泛，如果將CBM技術應用在像高鐵站這樣人流量大的公共場所的電、扶梯維修中，將通過全程監(jiān)控設備狀態(tài)實現(xiàn)對設備剩余壽命的預估，判斷故障維修需求，降低維修費用，節(jié)約人工成本，有效疏散高度集中的人流。參考文獻：[1]李曉明等.農業(yè)機械損壞的類型、原因及解決方法[J].農機使用與維修.2015年第3期.[2]嚴力，軌道交通電、扶梯系統(tǒng)安全管理研究[D].浙江工業(yè)大學，2019年1月.[3]RandallR.B.;AntoniJ.A.Rollingelementbearingdiagnostics-Atutorial[J].MechanicalSystemsandSignalProcessing，2011,25,485-520.[4]HeD.;LiR.Y.;ZhuJ.D.Plasticbearingfaultdiagnosisbase
【參考文獻】：
期刊論文
[1]農業(yè)機械損壞的類型、原因及解決方法[J]. 李曉明,齊忠軍. 農機使用與維修. 2015 (03)
[2]狀態(tài)維修決策的研究現(xiàn)狀與展望[J]. 張耀輝,王少華,韓小孩,魏立剛. 裝甲兵工程學院學報. 2013(02)
碩士論文
[1]軌道交通電扶梯系統(tǒng)安全管理研究[D]. 嚴力.浙江工業(yè)大學 2019
本文編號：2902534
本文鏈接：http://www.wukwdryxk.cn/jixiegongchenglunwen/2902534.html
教材專著
