發(fā)布時間：2024-05-30 23:07

　　軸承滾子作為滾動軸承中重要的基礎件,其表面質(zhì)量好壞影響著機械裝備的性能。目前大多數(shù)的軸承滾子生產(chǎn)企業(yè)依然采用傳統(tǒng)人工目測的方式對軸承滾子進行表面缺陷的檢測,但其存在著檢測效率低、誤檢率高的問題,已經(jīng)不能滿足企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的需求;現(xiàn)有的超聲、渦流等無損檢測方案,存在著操作復雜、檢測效率低的缺點;機器視覺檢測方法作為一種新興的檢測技術,廣泛的應用于工業(yè)的各個領域,其在軸承滾子表面缺陷檢測領域也取得了一定的進展,但是仍存在著以下不足:獲取的圖像特征不明顯、圖像處理方法準確率低、檢測缺陷種類少等問題。基于以上原因,本文在研究現(xiàn)有軸承滾子缺陷檢測算法的基礎上,設計了一套圖像采集裝置,獲取了軸承滾子表面圖像,并將Niblack改進方法、灰度補償方法和圖像光流法用于軸承滾子表面缺陷檢測。本文主要工作內(nèi)容如下:(1)為了獲取高質(zhì)量的軸承滾子表面圖像,充分研究相機、鏡頭、光源特性和考慮實際缺陷檢測的要求,設計了一套軸承滾子圖像采集裝置,采用背光源在軸承滾子側(cè)面照射的方式,獲取缺陷區(qū)域較明顯的圖像,克服傳統(tǒng)光源照射方式的局限性;然后將軸承滾子區(qū)域從原始圖像中提取出來,減少圖像處理時間;并對提取后圖像進行中值...

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

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圖2-7軸承滾子圖像采集轉(zhuǎn)置示意圖

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本文編號：3984815