層次分析方法在同調機組識別應用中的完善與改進
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《華北電力大學》 2014年
層次分析方法在同調機組識別應用中的完善與改進
李增楠
【摘要】:電力系統(tǒng)網(wǎng)絡的日益發(fā)展,直流輸電、超高壓輸電及大功率電氣設備得到廣泛應用,電力系統(tǒng)運行環(huán)境日益復雜。電力系統(tǒng)動態(tài)仿真已成為研究電力網(wǎng)絡不可缺少的方法。判別大網(wǎng)絡中的同調機群以便動態(tài)等值,是建模仿真的先決條件。同調機群識別的準確率對電力系統(tǒng)動態(tài)等值及建模具有重要意義。 現(xiàn)有研究結果中,應用層次分析法(AHP),針對電力網(wǎng)絡暫態(tài)穩(wěn)定性分析模型,多因素綜合考慮對同調機群進行劃分。該方法對于分析同調機群具有一定的有效性和實用性,但依然存在不足和缺陷。針對之前研究中基于同調機群識別的層次分析模型分析不完整,本文通過構造網(wǎng)絡節(jié)點導納矩陣,研究電氣距離對同調機群判別的影響;通過運用帶自適應參數(shù)ω的模糊聚類算法,研究電機自身參數(shù)對同調機群判別的影響。針對層次分析法構造判斷矩陣具有一定的主觀性,以已知同調機群劃分的同調矩陣為基礎,根據(jù)矩陣相似性原理,通過計算矩陣相似度比較各屬性間相對重要性,進而客觀的確定各因素相對權重。對最終的判斷矩陣,應用分布聚類法,得到同調劃分結果。針對參考機無法參與同調機群判別的情況,在同調機群劃分后,以網(wǎng)絡暫態(tài)穩(wěn)定過程中發(fā)電機絕對功角曲線為依據(jù),根據(jù)曲線誤差評估指標相關知識,確定參考機所屬同調機群。采用本文方法對IEEE118系統(tǒng)和2011年蒙西電網(wǎng)含風機系統(tǒng)進行同調識別,得到良好的效果。
【關鍵詞】:
【學位授予單位】:華北電力大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:TM743
【目錄】:
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