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基于多源數(shù)據(jù)融合的大型發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子溫度在線監(jiān)測(cè)與故障診斷

發(fā)布時(shí)間:2024-05-22 04:24
  隨著我國(guó)對(duì)新能源行業(yè)的大力扶持,水力發(fā)電行業(yè)在近年內(nèi)飛速發(fā)展,水輪發(fā)電機(jī)裝機(jī)容量越來(lái)越大,在整個(gè)電力系統(tǒng)中所占的比例也是越來(lái)越高。水輪發(fā)電機(jī)作為電力系統(tǒng)的核心組成部分,它的安全運(yùn)行就顯得尤為的重要。而作為水輪發(fā)電機(jī)核心組成部分的轉(zhuǎn)子是非常有研究?jī)r(jià)值的。本文首先介紹了現(xiàn)階段水輪發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子測(cè)溫的發(fā)展情況,分析、比較了水輪發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子溫度檢測(cè)方法,得出結(jié)論:直接測(cè)溫所帶來(lái)的誤差大于間接測(cè)溫,且檢測(cè)軟、硬件成本高,所以本文選擇間接測(cè)溫。然后針對(duì)間接測(cè)溫誤差進(jìn)行研究,間接測(cè)溫干擾可以分為:信號(hào)噪聲和發(fā)電機(jī)參數(shù)漸變,在matlab軟件中分別對(duì)信號(hào)干擾和發(fā)電機(jī)參數(shù)漸變進(jìn)行仿真,仿真研究表明:以慣性濾波和去極值平均濾波法可以較好地消除信號(hào)干擾噪聲;發(fā)電機(jī)漸變參數(shù)中接觸電阻對(duì)轉(zhuǎn)子溫度測(cè)量的影響可以忽略,而轉(zhuǎn)子電抗以及觸發(fā)角的變化是不可忽略的,會(huì)給轉(zhuǎn)子溫度的測(cè)量造成極大的誤差。以此為依據(jù),在虎牙電站應(yīng)用實(shí)列中合理選擇濾波算法和電抗壓降計(jì)算算法,保證轉(zhuǎn)子溫度測(cè)量?jī)?yōu)于國(guó)標(biāo)精度要求。然后以轉(zhuǎn)子匝間短路故障為例,在matlab中建立模型、仿真,記錄、分析故障波形,提取轉(zhuǎn)子匝間短路時(shí)各個(gè)電氣量和非電氣量的變化特征。建...

【文章頁(yè)數(shù)】:73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.1歷年水力發(fā)電裝機(jī)容量變化

圖1.1歷年水力發(fā)電裝機(jī)容量變化

緒論11緒論1.1課題研究背景及意義自從1882年法拉第發(fā)明第一臺(tái)交流發(fā)電機(jī)到現(xiàn)在,電力已經(jīng)成為了現(xiàn)在生活決不可缺少的一部分。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,中國(guó)的電力行業(yè)也在逐漸從火電轉(zhuǎn)變?yōu)榍鍧嵞茉窗l(fā)展。清潔能源用于發(fā)電的種類有很多,有水電、風(fēng)電、核電、太陽(yáng)能發(fā)電以及生物能發(fā)電等等,而....


圖1.2紅外光電測(cè)溫系統(tǒng)

圖1.2紅外光電測(cè)溫系統(tǒng)

測(cè)量溫度時(shí)造成較大的干擾,使所測(cè)溫度出現(xiàn)較大誤差。這樣也是現(xiàn)在直接測(cè)溫少有應(yīng)用的原因。1.2.2.1紅外光電測(cè)溫紅外光電測(cè)量轉(zhuǎn)子溫度系統(tǒng)由紅外線光電探測(cè)部件、信號(hào)放大及轉(zhuǎn)換、數(shù)字過(guò)濾波及抗干擾、信號(hào)處理及運(yùn)算、現(xiàn)地顯示及報(bào)警輸出、上位機(jī)系統(tǒng)這幾部分組成的。光學(xué)系統(tǒng)匯聚其視場(chǎng)內(nèi)的目....


圖1.3故障診斷的種類

圖1.3故障診斷的種類

緒論51.3故障診斷的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀故障診斷是通過(guò)各種檢查和測(cè)試方法,發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)和設(shè)備是否故障的過(guò)程?梢苑譃閮纱箢悾夯跀(shù)學(xué)模型的診斷方法和基于人工智能的診斷方法。在19世紀(jì)末到20世紀(jì)初,故障診斷開始萌芽。各領(lǐng)域內(nèi)的專家通過(guò)感官獲取設(shè)備的狀態(tài)信息,并依據(jù)自身豐富的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行故障判斷。....


圖1.4專家系統(tǒng)的構(gòu)建

圖1.4專家系統(tǒng)的構(gòu)建

重慶理工大學(xué)碩士學(xué)位論文6圖1.4專家系統(tǒng)的構(gòu)建1.3.2基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能型診斷方法根據(jù)領(lǐng)域?qū)<医鉀Q問(wèn)題的實(shí)例或范例上來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí);而在知識(shí)表達(dá)方面,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是隱式表示,并將一個(gè)問(wèn)題的多個(gè)知識(shí)表示在同一網(wǎng)絡(luò)中。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擁有通用性高、實(shí)現(xiàn)知識(shí)的總動(dòng)獲取容....



本文編號(hào):3980393

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