發(fā)布時間：2024-06-06 03:21

　　鑒于全球?qū)﹄娏π枨蟮牟粩嘣鲩L,為了在增加發(fā)電量需求的前提下,減少總碳排放量,可再生能源的理念被提出。當今大多數(shù)微電網(wǎng)都是交流微電網(wǎng),其控制技術(shù)和穩(wěn)定性評估方面的優(yōu)缺點已通過各種文獻的大量研究得到證實,隨后人們開始對直流微電網(wǎng)進行考察與研究,隨著技術(shù)的成熟引入了一種結(jié)合兩種微電網(wǎng)優(yōu)點的混合微電網(wǎng)—交流/直流混合微電網(wǎng)。然而,由于電力電子器件缺乏慣性,特別是在孤島式混合微電網(wǎng)中,所以交直流混合微網(wǎng)作為一個低慣性的弱系統(tǒng),對系統(tǒng)的控制和穩(wěn)定性構(gòu)成威脅,因此如何針對交直流混合微網(wǎng)的合理運行提出相應(yīng)的控制策略,需要進一步研究。本文利用MATLAB/Simulink仿真平臺,對混合微網(wǎng)中的各分布式能源模塊進行建模,對混合微網(wǎng)的運行控制策略進行研究,使混合微網(wǎng)能夠在并網(wǎng)與孤島模式下穩(wěn)定運行,具體工作如下:首先,介紹交直流混合微網(wǎng)的運行控制策略,分別為主從、對等和分層控制策略。結(jié)合本文混合微網(wǎng)的結(jié)構(gòu)描述并網(wǎng)和孤島模式的運行并介紹相應(yīng)的運行策略。其次,針對交直流混合微網(wǎng)的各分布式獨立電源進行了建模分析。獨立運行時,光伏發(fā)電應(yīng)用最大功率跟蹤法(Maximum power point tracking,MP...

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國內(nèi)微電網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.2 國外微電網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
    1.3 論文研究內(nèi)容
第2章 交直流混合微網(wǎng)基本控制策略
    2.1 主從控制
        2.1.1 PQ控制
        2.1.2 VF控制
    2.2 對等控制
    2.3 分層控制
    2.4 交直流混合微網(wǎng)的運行方式
    2.5 本章小結(jié)
第3章 交直流混合微網(wǎng)電源模塊分析
    3.1 引言
    3.2 光伏發(fā)電模塊
        3.2.1 光伏發(fā)電控制策略研究
        3.2.2 光伏發(fā)電建模
        3.2.3 電源側(cè)整流器控制結(jié)構(gòu)
        3.2.4 光伏發(fā)電控制算法仿真
    3.3 混合儲能單元模塊
        3.3.1 超級儲能裝置
        3.3.2 蓄電池
    3.4 風力發(fā)電模塊
        3.4.1 直驅(qū)式永磁同步電機
        3.4.2 風力發(fā)電建模
        3.4.3 電源側(cè)整流器控制結(jié)構(gòu)及控制方式
    3.5 本章小結(jié)
第4章 交直流混合微網(wǎng)電源優(yōu)化策略
    4.1 改進分布式能源運行策略
    4.2 微網(wǎng)優(yōu)化配置模型
        4.2.1 發(fā)電設(shè)備運行投資費
        4.2.2 雙向變流器投資費
    4.3 電源模塊優(yōu)化量與約束條件
    4.4 優(yōu)化混合微網(wǎng)運行策略
    4.5 混合微網(wǎng)DG控制算法
        4.5.1 人工蟻群算法
        4.5.2 改進人工蟻群算法
    4.6 算例分析
    4.7 本章小結(jié)
第5章 基于虛擬同步機的協(xié)同控制
    5.1 引言
    5.2 虛擬同步電機類型
        5.2.1 高階虛擬同步電機
        5.2.2 低階虛擬同步電機
        5.2.3 仿真驗證
    5.3 虛擬同步機調(diào)節(jié)特性
        5.3.1 功率調(diào)節(jié)特性
        5.3.2 并網(wǎng)孤島模式切換過程
        5.3.3 仿真驗證
    5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻
作者簡介
攻讀碩士學位期間研究成果



本文編號：3990233