發(fā)布時(shí)間：2025-01-01 02:02

　　隨著我國(guó)節(jié)能減排及能源結(jié)構(gòu)調(diào)整工作逐步深入,國(guó)內(nèi)各主要流域均以形成了一定規(guī)模的梯級(jí)水電站系統(tǒng)。為了充分發(fā)揮梯級(jí)水電站發(fā)電、防洪、供水、灌溉、航運(yùn)等經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益,流域梯級(jí)水電站聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度運(yùn)行已成為國(guó)內(nèi)外各界研究的焦點(diǎn)。其中,梯級(jí)水電站短期聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題已作為梯級(jí)水電站聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度研究的重要內(nèi)容,并且廣泛被眾多研究者所關(guān)注。研究梯級(jí)水電站短期聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度和廠間經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,不僅可以為各電網(wǎng)電站降低發(fā)電成本,還可以為水電站自身安全穩(wěn)定運(yùn)行提供依據(jù),挖掘水電站水輪發(fā)電機(jī)組的發(fā)電潛力,同時(shí)減少水輪發(fā)電機(jī)組的耗損并改善機(jī)組的性能,提高水電站經(jīng)濟(jì)效益,有效緩解當(dāng)前水資源短缺和能源供需日趨緊張的問(wèn)題。本論文以二松干流梯級(jí)水電站為研究對(duì)象,圍繞當(dāng)前梯級(jí)水電站優(yōu)化調(diào)度的技術(shù)瓶頸,分別針對(duì)短期調(diào)度運(yùn)行和廠間經(jīng)濟(jì)運(yùn)行問(wèn)題建立不同的調(diào)度模型,并提出不同的優(yōu)化求解方法,并根據(jù)白山、豐滿水電站進(jìn)行實(shí)例計(jì)算,主要研究?jī)?nèi)容如下:第一部分:在總結(jié)國(guó)內(nèi)外水電站優(yōu)化調(diào)度及經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,提出了水電站單站及梯級(jí)優(yōu)化運(yùn)行的研究思路;并簡(jiǎn)要敘述了相關(guān)求解水電站調(diào)度問(wèn)題的優(yōu)化算法以及總結(jié)了二松干流梯級(jí)各水電站的流域概況及...

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 研究概述及思路
    1.3 梯級(jí)水電站優(yōu)化調(diào)度研究進(jìn)展
    1.4 流域及工程概況
        1.4.1 流域概況
        1.4.2 工程概況
    1.5 主要研究?jī)?nèi)容
第2章 二松干流豐滿水電站廠內(nèi)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行
    2.1 引言
    2.2 機(jī)組組合模型
        2.2.1 目標(biāo)函數(shù)
        2.2.2 約束條件
    2.3 雙種群混合優(yōu)化算法
    2.4 雙種群混合算法在豐滿水電站廠間經(jīng)濟(jì)運(yùn)行問(wèn)題中的應(yīng)用
    2.5 等微增率法在豐滿水電站負(fù)荷分配問(wèn)題中的應(yīng)用
    2.6 豐滿水電站實(shí)例分析
    2.7 本章小結(jié)
第3章 二松干流梯級(jí)水電站廠間經(jīng)濟(jì)運(yùn)行
    3.1 引言
    3.2 廠間經(jīng)濟(jì)運(yùn)行原理及求解方法
        3.2.1 逐次優(yōu)化負(fù)荷分配算法
        3.2.2 改進(jìn)粒子群算法
    3.3 二松干流梯級(jí)電站短期優(yōu)化調(diào)度模型
        3.3.1 目標(biāo)函數(shù)
        3.3.2 約束條件
    3.4 模型求解
        3.4.1 逐次優(yōu)化廠間負(fù)荷分配算法
        3.4.2 改進(jìn)粒子群算法
    3.5 二松干流梯級(jí)電站實(shí)例求解
    3.6 本章小結(jié)
第4章 總結(jié)與展望
    4.1 總結(jié)
    4.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及其他成果
在學(xué)期間參加的專業(yè)實(shí)踐及工程項(xiàng)目研究工作
致謝



本文編號(hào)：4021882