本文關(guān)鍵詞：電力機(jī)車電氣部分故障診斷專家系統(tǒng)的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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博士論文    

電力機(jī)車電氣部分故障診斷專家系統(tǒng)的研究

     論文目錄

摘要第1-4頁

ABSTRACT第4-5頁

目錄第5-7頁

第一章 緒論第7-13頁

   ·課題的背景與意義第7頁

   ·電力機(jī)車電氣系統(tǒng)故障診斷技術(shù)的現(xiàn)狀第7-8頁

   ·故障診斷方法的研究現(xiàn)狀第8-11頁

     ·基于解析模型的方法第8-9頁

     ·基于信號處理的方法第9頁

     ·基于知識的方法第9-11頁

   ·作者的主要工作第11-13頁

第二章 電力機(jī)車電氣系統(tǒng)故障分析第13-20頁

   ·電力機(jī)車電氣設(shè)備與分類第13-14頁

   ·電力機(jī)車電氣系統(tǒng)故障分析第14-19頁

     ·主電路故障分析第15-16頁

     ·輔助電路故障分析第16-17頁

     ·控制電路故障分析第17-19頁

   ·本章小結(jié)第19-20頁

第三章 專家系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及通用計(jì)算 CUDA第20-31頁

   ·專家系統(tǒng)的特點(diǎn)與缺陷第20-21頁

   ·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與故障診斷第21-23頁

   ·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)的結(jié)合方式第23-25頁

     ·專家系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的途徑和方法第23-24頁

     ·專家系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的實(shí)現(xiàn)第24-25頁

   ·通用GPU計(jì)算技術(shù) CUDA與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第25-30頁

     ·通用GPU計(jì)算技術(shù)CUDA第25-27頁

     ·利用CUDA建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型第27-30頁

   ·本章小結(jié)第30-31頁

第四章 故障診斷系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)第31-40頁

   ·設(shè)計(jì)思路第31頁

   ·網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)第31-34頁

     ·網(wǎng)絡(luò)的組成第31-32頁

     ·網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞?2-34頁

   ·車載故障系統(tǒng)的設(shè)計(jì)第34-39頁

     ·數(shù)據(jù)通信管理模塊的設(shè)計(jì)第35-37頁

     ·故障診斷模塊設(shè)計(jì)第37-39頁

   ·本章小結(jié)第39-40頁

第五章 專家系統(tǒng)的開發(fā)與設(shè)計(jì)第40-52頁

   ·專家系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)第40-41頁

   ·基于精確知識的推理設(shè)計(jì)第41-45頁

     ·精確知識的表達(dá)第41-42頁

     ·精確知識庫的組成第42-44頁

     ·精確知識推理機(jī)的設(shè)計(jì)第44-45頁

   ·基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推理設(shè)計(jì)第45-49頁

     ·基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷第45-46頁

     ·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立與訓(xùn)練第46-48頁

     ·訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用第48-49頁

   ·兩種推理方式的結(jié)合第49-51頁

   ·本章小結(jié)第51-52頁

第六章 專家系統(tǒng)的軟件開發(fā)與實(shí)現(xiàn)第52-66頁

   ·軟件開發(fā)環(huán)境第52-53頁

   ·數(shù)據(jù)庫軟件與知識庫實(shí)現(xiàn)第53-58頁

     ·基于ADO.NET的數(shù)據(jù)庫訪問技術(shù)第53-56頁

     ·故障知識庫的實(shí)現(xiàn)第56-58頁

   ·診斷推理機(jī)制的實(shí)現(xiàn)第58-60頁

   ·軟件界面第60-65頁

   ·本章小節(jié)第65-66頁

第七章 總結(jié)與展望第66-68頁

   ·論文研究工作總結(jié)第66頁

   ·展望第66-68頁

參考文獻(xiàn)第68-71頁

致謝第71-72頁

攻讀學(xué)位期間主要的研究成果第72頁

論文編號BS608374，這篇論文共72頁
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