發(fā)布時(shí)間：2025-01-18 19:47

　　 基于特高頻天線陣列的敞開(kāi)式變電站局部放電測(cè)向系統(tǒng)已獲得應(yīng)用,但該系統(tǒng)的陣列尺寸過(guò)大,給巡檢帶來(lái)不便。為縮小陣列尺寸,空間譜估計(jì)被應(yīng)用于局部放電測(cè)向系統(tǒng)。鑒于空間譜估計(jì)算法種類(lèi)眾多,且不同算法的測(cè)向性能受信號(hào)的信噪比、入射方向等因素的影響程度有所不同,故需研究適用于變電站站域局部放電空間譜估計(jì)算法的選擇問(wèn)題。該文建立局部放電仿真系統(tǒng),通過(guò)改變陣元數(shù)目、信噪比和入射方位角等參數(shù),比較雙邊相關(guān)變換(TCT)、旋轉(zhuǎn)信號(hào)子空間和信號(hào)子空間變換等寬帶聚焦算法的性能,以及多重信號(hào)分類(lèi)、求根-多重信號(hào)分類(lèi)、旋轉(zhuǎn)不變子空間、加權(quán)子空間擬合等窄帶測(cè)向算法的測(cè)向精度。仿真結(jié)果表明,雙邊相關(guān)變換算法運(yùn)算速度最快,有效測(cè)向范圍最寬,在信噪比較高時(shí)擁有最高的測(cè)向精度;求根-多重信號(hào)分類(lèi)(RootMUSIC)算法在小陣元數(shù)目條件下測(cè)向誤差最小,抑制噪聲的能力較強(qiáng),運(yùn)算時(shí)間較短。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,采用雙邊相關(guān)變換算法和求根-多重信號(hào)分類(lèi)算法的局部放電測(cè)向系統(tǒng),方位角測(cè)向偏差和標(biāo)準(zhǔn)差分別小于3.2°和2.9°,具有較好的測(cè)向性能。

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【部分圖文】：

圖5陣元數(shù)目N對(duì)方位角測(cè)向性能的影響（b）方位角測(cè)向標(biāo)準(zhǔn)差

較MUSIC、Root-MUSIC、ESPRIT和WSF算法的測(cè)向性能。表2寬帶聚焦算法性能對(duì)比Tab.2Performancecomparisonofbroadbandfocusingalgorithms聚焦算法RSSSSTTCT低信噪比（＜4dB）測(cè)向精度較高最高最低高信噪比....

圖1迭代次數(shù)對(duì)方位角測(cè)向性能的影響（b）方位角測(cè)向標(biāo)準(zhǔn)差

第35卷第16期劉青等用于變電站站域局部放電特高頻測(cè)向的空間譜估計(jì)算法優(yōu)化選擇3555（b）方位角測(cè)向標(biāo)準(zhǔn)差圖1迭代次數(shù)對(duì)方位角測(cè)向性能的影響Fig.1Effectofiterationnumberondirectionfindingperformanceofazimuthang....

圖2陣元數(shù)目N對(duì)方位角測(cè)向性能的影響（b）方位角測(cè)向標(biāo)準(zhǔn)差

第35卷第16期劉青等用于變電站站域局部放電特高頻測(cè)向的空間譜估計(jì)算法優(yōu)化選擇3555（b）方位角測(cè)向標(biāo)準(zhǔn)差圖1迭代次數(shù)對(duì)方位角測(cè)向性能的影響Fig.1Effectofiterationnumberondirectionfindingperformanceofazimuthang....

圖3SNR對(duì)方位角測(cè)向性能的影響（b）方位角測(cè)向標(biāo)準(zhǔn)差

第35卷第16期劉青等用于變電站站域局部放電特高頻測(cè)向的空間譜估計(jì)算法優(yōu)化選擇3555（b）方位角測(cè)向標(biāo)準(zhǔn)差圖1迭代次數(shù)對(duì)方位角測(cè)向性能的影響Fig.1Effectofiterationnumberondirectionfindingperformanceofazimuthang....

本文編號(hào)：4028914