發(fā)布時間：2018-12-16 07:22

【摘要】：對自適應(yīng)濾波器最佳階長的準確估計可以有效平衡自適應(yīng)算法的穩(wěn)態(tài)性能與計算復(fù)雜度,而基于最小均方差(MMSE)準則的變階長最小均方(LMS)算法在非高斯噪聲環(huán)境下的收斂性能變差。針對這一問題,提出一種最大相關(guān)熵準則(MCC)自適應(yīng)濾波器的分數(shù)階長(FT)算法——FT-MCC算法。該算法從MCC自適應(yīng)濾波器最佳階長的定義出發(fā),利用不同階長濾波器產(chǎn)生的相關(guān)熵之差實現(xiàn)階長更新。理論分析和實驗表明:相比現(xiàn)有變階長最小均方算法,FT-MCC算法在非高斯噪聲環(huán)境中具有較強的魯棒性;通過恰當?shù)膮��?shù)選擇,算法可較好地實現(xiàn)對最佳階長的跟蹤和估計。
[Abstract]:The accurate estimation of the optimal order of the adaptive filter can effectively balance the steady-state performance and computational complexity of the adaptive algorithm. However, the convergence performance of the variable order minimum mean square (LMS) algorithm based on the minimum mean square (MMSE) criterion under non-Gao Si noise is poor. In order to solve this problem, a fractional order (FT) algorithm, FT-MCC algorithm, is proposed for the maximum correlation entropy criterion (MCC) adaptive filter. Based on the definition of optimal order length of MCC adaptive filter, the order updating is realized by using the difference of correlation entropy generated by different order filter. Theoretical analysis and experiments show that the FT-MCC algorithm is more robust than the existing variable order minimum mean square algorithm in the non-Gao Si noise environment, and the optimal order tracking and estimation can be achieved by the appropriate parameter selection.
【作者單位】： 北京航空航天大學無人駕駛飛行器設(shè)計研究所;北京航空航天大學計算機學院;北京航空航天大學電子信息工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61450008,61301004)~~
【分類號】：TN713

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 劉明騫;李兵兵;曹超鳳;;非高斯噪聲下數(shù)字調(diào)制信號識別方法[J];電子與信息學報;2013年01期

【共引文獻】

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1 金艷;李曙光;姬紅兵;;脈沖噪聲中基于數(shù)據(jù)可信度加權(quán)的跳頻信號檢測[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2016年09期

2 金艷;胡碧昕;姬紅兵;;α穩(wěn)定分布噪聲下一種穩(wěn)健加權(quán)濾波的統(tǒng)一框架[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2016年10期

3 葛軼洲;葉蓁;周青;林聰仁;齊潔;;Alpha穩(wěn)定分布噪聲下的水下通信調(diào)制識別[J];通信對抗;2016年02期

4 金艷;胡碧昕;姬紅兵;;α穩(wěn)定分布噪聲下基于最優(yōu)L-柯西加權(quán)的LFM信號參數(shù)估計[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2016年07期

5 張?zhí)祢U;周楊;葉飛;;TDDM-BOC信號副載波類型識別及參數(shù)盲估計[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2016年04期

6 孔豫京;黃焱;馬金全;;Alpha穩(wěn)定分布噪聲背景下衰落信號的調(diào)制識別方法[J];信號處理;2015年08期

7 金艷;任航;姬紅兵;;脈沖噪聲下基于相關(guān)熵的OFDM時域參數(shù)估計[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2015年12期

8 劉春輝;齊越;丁文銳;張文秋;;最大相關(guān)熵準則自適應(yīng)濾波器的分數(shù)階長算法[J];北京航空航天大學學報;2016年02期

9 金艷;彭營;姬紅兵;;α穩(wěn)定分布噪聲中基于最優(yōu)核時頻分析的跳頻信號參數(shù)估計[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2015年05期

10 劉明騫;李兵兵;石亞云;;Alpha穩(wěn)定分布噪聲下數(shù)字調(diào)制識別新方法[J];西安電子科技大學學報;2015年06期

【二級參考文獻】

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1 趙春暉;楊偉超;杜宇;;采用分數(shù)低階循環(huán)譜相干系數(shù)的調(diào)制識別[J];應(yīng)用科學學報;2011年06期

2 趙春暉;楊偉超;馬爽;;基于廣義二階循環(huán)統(tǒng)計量的通信信號調(diào)制識別研究[J];通信學報;2011年01期

3 楊偉超;趙春暉;成寶芝;;Alpha穩(wěn)定分布噪聲下的通信信號識別[J];應(yīng)用科學學報;2010年02期

【相似文獻】

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1 吳正茂;自適應(yīng)濾波器及其應(yīng)用研究[J];南昌水專學報;2004年02期

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4 程玉柱;華晉;李趙春;;自適應(yīng)濾波器的算法比較研究[J];大慶師范學院學報;2008年02期

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6 劉海英;熊俊俏;戴璐萍;鄭寬磊;;基于TMS320VC5402DSK的自適應(yīng)濾波器的實現(xiàn)[J];工業(yè)控制計算機;2010年05期

7 吳燕;;一種自適應(yīng)濾波器的設(shè)計與仿真[J];科技廣場;2010年07期

8 周志平;;基于System Generator的自適應(yīng)濾波器仿真與實現(xiàn)[J];中國西部科技;2011年20期

9 韓焱青;;自適應(yīng)濾波器仿真設(shè)計[J];實驗科學與技術(shù);2013年03期

10 趙茂林;趙四化;曾一江;;一種新穎的雙線性自適應(yīng)濾波器[J];微電子學;2013年05期

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3 周];李曉東;;多延遲分塊頻域自適應(yīng)濾波器算法的步長控制[A];中國聲學學會2007年青年學術(shù)會議論文集（下）[C];2007年

4 程曉斌;徐健;李曉東;;不均勻子帶長階自適應(yīng)聲學回聲抵消[A];中國聲學學會2002年全國聲學學術(shù)會議論文集[C];2002年

5 倪錦根;李鋒;;基于變步長的仿射投影自適應(yīng)濾波器[A];2007'儀表，自動化及先進集成技術(shù)大會論文集（二）[C];2007年

6 蔣薇薇;楊萍;王昱潔;;基于變步長LMS算法的自適應(yīng)濾波器研究[A];第八屆全國信息獲取與處理學術(shù)會議論文集[C];2010年

7 錢偉康;郭強;謝明;劉義紅;;基于自適應(yīng)數(shù)字濾波器的算法研究[A];全國第一屆信號處理學術(shù)會議暨中國高科技產(chǎn)業(yè)化研究會信號處理分會籌備工作委員會第三次工作會議�？痆C];2007年

8 盧志剛;李偉;冀爾康;吳士昌;;微粒群算法優(yōu)化設(shè)計自適應(yīng)濾波器[A];第七屆青年學術(shù)會議論文集[C];2005年

9 程松;陳光夢;;自適應(yīng)濾波器在實時交通狀態(tài)估計中的應(yīng)用[A];2007'儀表，，自動化及先進集成技術(shù)大會論文集（二）[C];2007年

10 周];邱小軍;;無延遲子帶自適應(yīng)濾波器中分析濾波器組的構(gòu)造[A];中國聲學學會2005年青年學術(shù)會議[CYCA'05]論文集[C];2005年

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1 林斌;自適應(yīng)濾波器的穩(wěn)態(tài)性能研究[D];大連海事大學;2008年

2 倪錦根;變設(shè)計參數(shù)子帶自適應(yīng)濾波器研究[D];復(fù)旦大學;2011年

3 谷源濤;LMS算法收斂性能研究及應(yīng)用[D];清華大學;2003年

4 肖倩;基于小波理論的去噪方法及其在信號處理中的應(yīng)用研究[D];東北大學;2011年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 于杰;自適應(yīng)數(shù)字濾波器算法的研究與實現(xiàn)[D];天津理工大學;2015年

2 李彬;瓦斯監(jiān)測中大數(shù)干擾的濾除及自適應(yīng)濾波器的優(yōu)化研究[D];江西理工大學;2015年

3 周成林;油液磨粒信號檢測的研究與實現(xiàn)[D];電子科技大學;2014年

4 戚曉慧;子帶自適應(yīng)濾波技術(shù)研究及其應(yīng)用[D];解放軍信息工程大學;2015年

5 雷宇;基于FPGA的自適應(yīng)濾波器設(shè)計[D];太原理工大學;2016年

6 胡偉;子帶自適應(yīng)濾波器及其應(yīng)用[D];蘇州大學;2016年

7 陳卓然;帶反饋結(jié)構(gòu)的核自適應(yīng)濾波器的研究[D];西南大學;2016年

8 張建新;可穿戴設(shè)備中ZigBee無線傳輸網(wǎng)絡(luò)的研究[D];內(nèi)蒙古大學;2016年

9 俞瀟;光譜信號及光纖振動信號預(yù)處理算法的應(yīng)用研究[D];新疆大學;2016年

10 張炳婷;自適應(yīng)濾波算法的研究及應(yīng)用[D];曲阜師范大學;2016年

本文編號：2381988