發(fā)布時間：2019-01-02 14:58

【摘要】：針對光纖法布里-珀羅傳感系統(tǒng)長時間運行時,數(shù)據(jù)采集等電路部分熱噪聲過大,造成壓力信號相位解調誤差過大的問題,建立了基于卡爾曼濾波算法的壓力解調算法模型,使用卡爾曼濾波算法對光纖壓力信號進行去噪處理.經(jīng)過計算,當信噪比為15 dB的情況下相位解調誤差低于0.1 rad,標準差縮小1 000倍,不同信噪比下,濾波后的相位解調標準差穩(wěn)定在0.012~0.026 rad之間,絕對相位擬合直線的截距穩(wěn)定在75.8~76.7.實驗結果表明,經(jīng)過降噪濾波處理的信號解調出的結果精度明顯改善,提高了系統(tǒng)在噪聲條件下的解調精度和整體穩(wěn)定性.
[Abstract]:The pressure demodulation algorithm model based on Kalman filter algorithm is established to solve the problem that the thermal noise of some circuits such as data acquisition is too large when the fiber Fabry-Perot sensor system is running for a long time, which results in too large phase demodulation error of pressure signal. The Kalman filter algorithm is used to Denoise the optical fiber pressure signal. After calculation, when the SNR is 15 dB, the phase demodulation error is reduced by 1 000 times less than 0.1 rad, standard deviation, and the filtered phase demodulation standard deviation is stable between 0.012 and 0.026 rad under different signal-to-noise ratio. The intercept of the absolute phase fitting line is stable at 75.8 ~ 76.7. The experimental results show that the demodulation accuracy of the signal demodulated by the de-noising filter is improved obviously and the demodulation accuracy and the overall stability of the system under the noise condition are improved.
【作者單位】： 精密測試技術及儀器國家重點實驗室(天津大學);
【分類號】：TN713;TP212

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本文編號：2398642