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基于Wilcoxon范數(shù)的分布式仿射投影算法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-12-17 01:38
  分布式自適應(yīng)濾波算法是一種通過分布式網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)所具有的自適應(yīng)信號(hào)處理能力,按照特定的協(xié)作方式與鄰居節(jié)點(diǎn)進(jìn)行信息交互,實(shí)現(xiàn)對(duì)感興趣參數(shù)有效估計(jì)的方法,已被廣泛應(yīng)用于無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)和目標(biāo)檢測(cè)等領(lǐng)域。其中,分布式仿射投影算法(Distributed affine projection algorithm,DAPA)是重要的研究分支之一,該類算法可在輸入信號(hào)高度相關(guān)時(shí)仍快速收斂,缺點(diǎn)是抑制具有脈沖特性的非高斯噪聲能力弱,而且因固定步長(zhǎng)所引起的收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差矛盾也較大。為此,本文通過對(duì)DAPA算法的深入研究,對(duì)其進(jìn)行了有效改進(jìn)。首先,深入研究了穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)理論中的Wilcoxon范數(shù),根據(jù)其核心——評(píng)分函數(shù)的范圍特點(diǎn)采用符號(hào)函數(shù)作為新的評(píng)分函數(shù),形成了新的Wilcoxon范數(shù)表達(dá)式,并將其作為新的代價(jià)函數(shù)替換了DAPA算法中的L2范數(shù),推導(dǎo)出了新的更新方程,實(shí)現(xiàn)了在迭代過程對(duì)非高斯噪聲的抑制;其次,為進(jìn)一步提升算法的收斂速度,本文又通過符號(hào)函數(shù)對(duì)更新方程的殘差部分進(jìn)行了歸一化處理;然后,考慮到固定步長(zhǎng)的局限性,通過對(duì)變步長(zhǎng)函數(shù)的推導(dǎo),并采用迭代方式實(shí)現(xiàn)了誤差信號(hào)對(duì)步長(zhǎng)的控制,即在初始階段選擇較小... 

【文章來源】:沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】:63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于Wilcoxon范數(shù)的分布式仿射投影算法研究


基本的自適應(yīng)濾波器結(jié)構(gòu)

最小二乘估計(jì)


沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文10脈沖性的異常點(diǎn)不敏感,圖2.2展示了它的這種特性。圖2.2中有20個(gè)待估計(jì)的數(shù)據(jù)樣本點(diǎn),并存在30%的異常值,這些異常值破壞了樣本數(shù)據(jù)?梢钥吹,由最小二乘估計(jì)受異常值影響得到統(tǒng)計(jì)結(jié)果與真實(shí)函數(shù)相差較大,而由Wilcoxon方法對(duì)異常值很不敏感,所得的估計(jì)函數(shù)與原函數(shù)y10x2基本一致。圖2.2Wilcoxon估計(jì)與最小二乘估計(jì)的比較Fig.2.2ThecomparisonbetweentheWilcoxonestimationandleastsquareestimationWilcoxon范數(shù)對(duì)異常點(diǎn)的不敏感性得益于其代價(jià)函數(shù)的定義。范數(shù)的定義需要通過評(píng)分函數(shù)(u)來描述[60,61]。(u)是一個(gè)遞增函數(shù),并滿足120(u)(2.5)其自變量u]1,0[是實(shí)數(shù)。維數(shù)為L(zhǎng)的向量LL],,,[Rvvv21v,其Wilcoxon范數(shù)定義為:1()()1LiiWilcoxoniRvvLv(2.6)其中,iv表示向量v的第i個(gè)分量,)(ivR表示iv在新構(gòu)成的升序排列的向量],,,[Lnew)()2()1(vvvv()()2()1(Lvvv)中的對(duì)應(yīng)位置序號(hào)。另外,評(píng)分函數(shù)(u)通常選擇為[62](u)12(u0.5)(2.7)

過程圖,信息交換,節(jié)點(diǎn),策略


沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文式網(wǎng)絡(luò)下進(jìn)行研究。圖 3.2 給出了擴(kuò)散式網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間的信息交換過程,假設(shè)圖中節(jié)點(diǎn)k 是節(jié)點(diǎn)l 的相鄰節(jié)點(diǎn),同時(shí)l 也是節(jié)點(diǎn)k 的相鄰節(jié)點(diǎn),定義一對(duì)非負(fù)組合權(quán)重系數(shù), ,{ , }k l l kc c 來表示鄰居節(jié)點(diǎn)之間信息交換的特點(diǎn)。其中l(wèi),kc 用于表示節(jié)點(diǎn)k 從節(jié)點(diǎn)l 接收數(shù)據(jù)的程度,并用k,lc 表示節(jié)點(diǎn)l 接收其鄰居節(jié)點(diǎn)k 數(shù)據(jù)的程度。, ,{ , }k l l kc c 可以是不同的,如圖 3.2 所示,兩節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)交換可以是雙向的。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于指數(shù)函數(shù)的變步長(zhǎng)仿射投影符號(hào)算法[J]. 李雪蕊,林云.  通信技術(shù). 2019(02)
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[6]分布式無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中的仿射投影自適應(yīng)算法[J]. 李雷雷,何劍輝,張勇剛.  中國(guó)傳媒大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(02)
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本文編號(hào):2921171

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